[发明专利]一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统

权利要求书

1.一种基于大数据的电商购物导航方法，其特征在于：包括以下步骤：

101：获取登录当前网站的账户信息；

102：获取所述账户信息的购物记录，所述购物记录包括产品名称以及与所述产品名称对应的产品价格；

103：分析所述购物记录，将所述产品名称按照产品的用途归类成产品种类；

104：基于所述产品价格建立与所述产品种类对应的价格区间，并将所述产品种类与所述价格区间的对应关系保存至所述数据库中；

105：获取用户输入的购物需求，所述购物需求包括产品名称以及产品用途；

106：从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息，所述产品信息包括产品名称以及产品价格；

107：将所述产品信息中包括的产品名称与所述产品种类一一对应，并判断所述产品信息中包括的产品价格是否位于与所述产品种类对应的价格区间内；

108：若是，将所述产品信息输出。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商购物导航方法，其特征在于：基于所述产品价格建立与所述产品种类对应的价格区间包括：

所述价格区间至少包括所述产品种类中一半的产品价格；

分别计算位于所述价格区间外的产品名称的第一数量以及位于所述价格区间内的产品名称的第二数量；

计算第一数量的比例系数。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电商购物导航方法，其特征在于：将所述产品信息输出包括：

计算所有输出的产品信息的数量；

通过所述数量以及所述比例系数得出第三数量；

随机提取出第三数量的位于所述价格区间外的产品信息进行输出。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商购物导航方法，其特征在于：将所述产品信息中包括的产品名称与所述产品种类一一对应，包括：

获取网站的后台数据；

根据产品信息建立消费等级，并将所述消费等级保存至所述数据库中，所述消费等级包括价格区间；

判断所述产品信息中包括的产品名称是否包含于所述产品种类中；

若否，则分析所述账号信息对应的消费等级；

提取出与所述消费等级对应的产品信息并将所述产品信息输出。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商购物导航方法，其特征在于：从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息包括：

判断购物需求中包括的产品名称是否符合产品用途；

若否，则优先提取出符合所述产品用途的产品信息并进行输出。

6.一种基于大数据的电商购物导航系统，其特征在于：包括：

账户信息获取模块，被配置为获取登录当前网站的账户信息；

购物记录获取模块，被配置为获取网站后台中与账户信息对应的购物记录；

分析模块，被配置为将购物记录中包括的产品名称按照产品的用途归类成产品种类以及分析账号信息对应的消费等级；

第一建立模块，被配置为建立与产品种类对应的价格区间；

输入模块，被配置为获取用户输入的购物需求；

第一提取模块，被配置为从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息；

第一判断模块，被配置为判断产品信息中包括的产品价格是否位于与产品种类对应的价格区间内；

输出模块，被配置为将产品信息输出。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的电商购物导航系统，其特征在于：还包括计算模块，所述计算模块被配置为计算位于价格区间外的产品名称的第一数量、计算位于价格区间内的产品名称的第二数量以及计算第一数量的比例系数。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的电商购物导航系统，其特征在于：所述计算模块还用于计算所有输出的产品信息的数量以及通过所述比例系计算得出第三数量；还包括第二提取模块，所述第二提取模块被配置为随机提取出第三数量的位于价格区间外的产品信息。