[发明专利]一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统，包括获取登录当前网站的账户信息；获取账户信息的购物记录，所述购物记录包括产品名称以及与所述产品名称对应的产品价格；分析所述购物记录，将所述产品名称按照产品的用途归类成产品种类；基于所述产品价格建立与所述产品种类对应的价格区间；获取用户输入的购物需求，所述购物需求包括产品名称以及产品用途；从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息，所述产品信息包括产品名称以及产品价格；将所述产品信息中包括的产品名称与所述产品种类一一对应，并判断所述产品信息中包括的产品价格是否位于与所述产品种类对应的价格区间内；若是，将所述产品信息输出。

技术领域

本发明涉及大数据电商领域，特别涉及一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统。

背景技术

大数据的来临，数据逐渐被意识到大有用处，大量数据通过提取分析，分类出有用数据，通过分析有用数据对目标进行判断。

网购是现在人类频繁讨论的话题，随着经济的发展和互联网的普及，各种电子商务平台崛起，但网购也存在越来越多的问题，随着电商平台的发展壮大，不断有卖家入驻，导致买家选购商品时，同类的商品成千上万，质量价格等因素容易让买家看花眼。

同时，目前电商网站的搜索功能过于复杂，推荐的垃圾信息过多，当买家输入产品名称时，会跳出很多与买家购物需求无关的产品信息，影响买家的购物体验。

发明内容

发明目的：为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

技术方案：一种基于大数据的电商购物导航方法，包括以下步骤：

101：获取登录当前网站的账户信息；

102：获取所述账户信息的购物记录，所述购物记录包括产品名称以及与所述产品名称对应的产品价格；

103：分析所述购物记录，将所述产品名称按照产品的用途归类成产品种类；

104：基于所述产品价格建立与所述产品种类对应的价格区间，并将所述产品种类与所述价格区间的对应关系保存至所述数据库中；

105：获取用户输入的购物需求，所述购物需求包括产品名称以及产品用途；

106：从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息，所述产品信息包括产品名称以及产品价格；

107：将所述产品信息中包括的产品名称与所述产品种类一一对应，并判断所述产品信息中包括的产品价格是否位于与所述产品种类对应的价格区间内；

108：若是，将所述产品信息输出。

作为本发明的一种优选方式，基于所述产品价格建立与所述产品种类对应的价格区间包括：

所述价格区间至少包括所述产品种类中一半的产品价格；

分别计算位于所述价格区间外的产品名称的第一数量以及位于所述价格区间内的产品名称的第二数量；

计算第一数量的比例系数。

作为本发明的一种优选方式，将所述产品信息输出包括：

计算所有输出的产品信息的数量；

通过所述数量以及所述比例系数得出第三数量；

随机提取出第三数量的位于所述价格区间外的产品信息进行输出。

作为本发明的一种优选方式，将所述产品信息中包括的产品名称与所述产品种类一一对应，包括：

获取网站的后台数据；