[发明专利]一种基于大数据的农民工工作位置推荐方法

权利要求书

1.一种基于大数据的农民工工作位置推荐方法，其特征在于：包括数据监控步骤、数据获取步骤和工作位置推荐步骤；所述的数据监控步骤包括以下子步骤：

S101：对于各个工地，将无感识别设备设置于工地各处，将工地划分为多个功能区域；同时将所有无感识别设备通过有线/无线的方式连接至各个工地的控制设备；不同工种的农民工在所述的功能区域工作时具有不同工作贡献值；

S102：各工种的农民工携带无感打卡装置进入工地做工，所述的无感识别设备具有各农民工的唯一身份识别数据；

S103：当各区域的无感识别设备识别到无感打卡装置发送的具有唯一身份识别数据的无感打卡信号时，将该无感打卡信号发送至控制设备；

S104：控制设备接收无感打卡信号，并记录存在时长；

所述的数据获取步骤包括以下子步骤：

云服务器通过网络获取各工地的控制设备存储的不同工种的农民工在不同功能区域的无感打卡信号、时长以及该工地的不同工种对应不同功能区域的工作贡献值，其中工作贡献值越高证明与其工种越匹配；同时云服务器获取所有工地的位置情况；

所述的工作位置推荐步骤包括以下子步骤：

S301：云服务器计算一段时间内的各个工地各功能区域的总工作贡献值；

S302：对各个工地的所有功能区域的总工作贡献值进行归一化，把总工作贡献值变为(0,1)之间的小数；

S303：对相同和/或相似的功能区域的总工作贡献值进行排序；

S304：当农民工进行工作寻找时，以农民工的工种，向农民工推荐步骤S303中总工作贡献值低的工作位置。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农民工工作位置推荐方法，其特征在于：

在所述的数据获取步骤中，云服务器还获得各工地的规模情况；

步骤S303进行排序时，以省/市/区的方式划分多组，计算各个组内的所有工地的加权平均总工作贡献值，其中以工地的规模情况设定对应的权值。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农民工工作位置推荐方法，其特征在于：所述的数据监控步骤还包括：

S100：由云服务器向各工地的控制设备统一下发功能区域定义、各工种对应各功能区域的工作贡献值；工地管理人员通过控制设备获取各功能区域定义。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的农民工工作位置推荐方法，其特征在于：步骤S100还包括：

云服务器还向各工地的控制设备统一下发功能区域的划分实例，方便工地管理人员理解。

5.根据权利要求3或4所述的一种基于大数据的农民工工作位置推荐方法，其特征在于：步骤S101还包括：

在连接完成所有设备后，工地管理人员通过控制设备设置各无感识别设备所在区域对应的功能区域。