[发明专利]一种基于大数据的农民工工作位置推荐方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的农民工工作位置推荐方法，包括数据监控步骤、数据获取步骤和工作位置推荐步骤；工作位置推荐步骤包括以下子步骤：S301：云服务器计算一段时间内的各个工地各功能区域的总工作贡献值；S302：对各个工地的所有功能区域的总工作贡献值进行归一化，把总工作贡献值变为(0,1)之间的小数；S303：对相同和/或相似的功能区域的总工作贡献值进行排序；S304：当农民工进行工作寻找时，以农民工的工种，向农民工推荐总工作贡献值低的工作位置。本发明通过无感打卡以及功能区域划分实现基础数据的获取，再通过大数据的分析，将工作贡献值低的工作推荐给农民工，相较于仅以人数判断更加准确客观。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据的农民工工作位置推荐方法。

背景技术

随着城市建设步伐的日益加快，大量的农民工涌入城市，在对城市建设做出巨大贡献的同时，其管理和维权也引发了新的课题，这种现象在建筑行业尤为突出。如何加强对农民工的科学管理，有效地促进建筑行业健康发展，实现企业利润最大化，是用工企业尤其农民工相对集中的建筑企业当前发展中遇到的新情况新问题。

在建筑行业中，农民工的工种可大致分为钢筋工、混凝土工、木工(模板木工、装饰木工）、油漆工、泥工（砌筑工、抹灰工）、机械修理工、特种作业工（水电工、电焊工、架子工、塔吊施工电梯铲车等机械操作工）以及普（杂）工。具体地，对于工地上，由于不同工种的农民工不一定能完全找到，因此会出现具有A技能的农民工会去做B技能的事情。由于不同农民工掌握的技术不同，在其找工作时也应该具有一定的针对性。而现有技术的农民工招工系统，仅仅获取人数情况，并不根据工地的实际情况进行推荐。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于大数据的农民工工作位置推荐方法。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于大数据的农民工工作位置推荐方法，包括数据监控步骤、数据获取步骤和工作位置推荐步骤；所述的数据监控步骤包括以下子步骤：

S101：对于各个工地，将无感识别设备设置于工地各处，将工地划分为多个功能区域；同时将所有无感识别设备通过有线/无线的方式连接至各个工地的控制设备；不同工种的农民工在所述的功能区域工作时具有不同工作贡献值；

S102：各工种的农民工携带无感打卡装置进入工地做工，所述的无感识别装置具有各农民工的唯一身份识别数据；

S103：当各区域的无感识别设备识别到无感打卡装置发送的具有唯一身份识别数据的无感打卡信号时，将该无感打卡信号发送至控制设备；

S104：控制设备接收无感打卡信号，并记录存在时长；

所述的数据获取步骤包括以下子步骤：

云服务器通过网络获取各工地的控制设备存储的不同工种的农民工在不同功能区域的无感打卡信号、时长以及该工地的不同工种对应不同功能区域的工作贡献值，其中工作贡献值越高证明与其工种越匹配；同时云服务器获取所有工地的位置情况；

所述的工作位置推荐步骤包括以下子步骤：

S301：云服务器计算一段时间内的各个工地各功能区域的总工作贡献值；

S302：对各个工地的所有功能区域的总工作贡献值进行归一化，把总工作贡献值变为(0,1)之间的小数；

S303：对相同和/或相似的功能区域的总工作贡献值进行排序；

S304：当农民工进行工作寻找时，以农民工的工种，向农民工推荐步骤S303中总工作贡献值低的工作位置。

进一步地，在所述的数据获取步骤中，云服务器还获得各工地的规模情况；