[发明专利]一种人脸签到方法、装置及系统

权利要求书

1.一种人脸签到方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收客户端发送的布控任务，并根据所述布控任务配置图像采集系统；

获取所述图像采集系统的视频信息，并利用深度学习算法解析所述视频信息，得到预设监控区域的运动对象的轮廓信息；

当根据所述轮廓信息，在预设时间内识别所述运动对象为人时，利用人脸识别技术捕捉所述运动对象的人脸信息，并将所述人脸信息与本地数据库中预存的当前所述预设监控区域的工作人员的人脸信息进行比对校验；

当根据所述轮廓信息，在预设时间内识别所述运动对象不包括人或比对检验不通过时，则查询并获取本地数据库中预存的当前所述预设监控区域的应到岗的工作人员的人员信息；

根据所述人员信息，生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端，以使所述前端告警终端根据所述告警信息触发警报。

2.根据权利要求1所述的人脸签到方法，其特征在于，还包括：

若比对检验通过，则将所述运动对象锁定为工作人员，并记为已签到。

3.根据权利要求1所述的人脸签到方法，其特征在于，所述当根据所述轮廓信息，在预设时间内识别所述运动对象为人时，利用人脸识别技术捕捉所述运动对象的人脸信息，并将所述人脸信息与本地数据库中预存的当前所述预设监控区域的工作人员的人脸信息进行比对校验，具体为：

在预设时间内，根据相似度算法，将所述轮廓信息与图像数据库中的预存的物体轮廓信息进行比对，识别出所述运动对象为人时，利用人脸识别技术捕捉所述对象的人脸信息；

将所述人脸信息与本地数据库中预存的当前所述预设监控区域的工作人员的人脸信息进行比对校验。

4.根据权利要求1所述的人脸签到方法，其特征在于，所述告警信息包括所述人员信息和用于触发所述前端告警终端展示所述人员信息和警报的指令；其中，所述人员信息包括照片、姓名、岗位、当前作业任务和当前预设监控区域的视频信息；所述警报包括声光警报。

5.根据权利要求1所述的人脸签到方法，其特征在于，所述深度学习算法包括自适应学习算法、卷积神经网络、循环神经网络和递归神经网络。

6.根据权利要求1所述的人脸签到方法，其特征在于，所述布控任务包括监控区域、监控时长和监控周期；所述图像采集系统包括至少一个摄像头和与所述摄像头对应的交换机。

7.一种人脸签到装置，其特征在于，包括：

布控单元，用于接收客户端发送的布控任务，并根据所述布控任务配置图像采集系统；

视频信息解析单元，用于获取所述图像采集系统的视频信息，并利用深度学习算法解析所述视频信息，得到预设监控区域的运动对象的轮廓信息；

人脸识别单元，用于当根据所述轮廓信息，在预设时间内识别所述运动对象为人时，利用人脸识别技术捕捉所述运动对象的人脸信息，并将所述人脸信息与本地数据库中预存的当前所述预设监控区域的工作人员的人脸信息进行比对校验；

签到单元，用于若比对检验通过，则将所述运动对象锁定为工作人员，并记为已签到；当根据所述轮廓信息，在预设时间内识别所述运动对象不包括人或比对检验不通过时，则查询并获取本地数据库中预存的当前所述预设监控区域的应到岗的工作人员的人员信息；

告警单元，用于根据所述人员信息，生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端，以使所述前端告警终端根据所述告警信息触发警报。

8.一种人脸签到服务器，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的人脸签到方法。