[发明专利]一种人脸签到方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种人脸签到方法、装置及系统，所述方法包括：对图像采集系统进行布控管理；利用深度学习算法解析获取的视频信息，得到预设监控区域的运动对象的轮廓信息；在预设时间内识别所述运动对象为人时，利用人脸识别技术捕捉所述运动对象的人脸信息并与本地数据库中的工作人员的人脸信息进行比对校验；若比对检验通过，则记为已签到；若所述运动对象不包括人或比对检验不通过时，则查询并获取本地数据库中预存的当前应到岗的工作人员的人员信息；生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端，以触发警报。本发明能够第一时间记录签到信息，提高签到的时效性及准确性，并对签到信息有异常的情况及时触发预警。

技术领域

本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种人脸签到方法、装置及系统。

背景技术

随着监控系统的普及化及庞大化，传统人为视频签到、打卡、手机移动APP签到的局限性越来越突出。当监控者同时观测多个监视器时，监控精度会随着监控视频数量的上升而下降。利用视频监控、手机移动、电子打卡已经是一种签到的常规手段。视频、手机移动APP及打开签到一定程度上能够远程、有效的进行签到工作。但是在一定程度上，并不能完全实时、准确的进行考勤信息的收集和监控，且时常会出现他人冒名打卡的情况发生。

另外随着监控系统越来越庞大，如果全部采用人为监控视频查看考勤记录，其人力成本也会非常昂贵。在监控视频部署数量较多时，在监看人员不足的情况下，无法实时监看所有岗位上的视频数据。移动签到，在工作人员不在现场的情况下也可以签到，不能够准的验证当前工作人员是否就是被安排的值班人员，并对签到信息有异常的情况进行报警。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种人脸签到方法、装置及系统，能够第一时间记录签到信息，提高签到的时效性及准确性，并对签到信息有异常的情况及时触发预警。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种人脸签到方法，包括如下步骤：

接收客户端发送的布控任务，并根据所述布控任务配置图像采集系统；

获取所述图像采集系统的视频信息，并利用深度学习算法解析所述视频信息，得到预设监控区域的运动对象的轮廓信息；

当根据所述轮廓信息，在预设时间内识别所述运动对象为人时，利用人脸识别技术捕捉所述运动对象的人脸信息，并将所述人脸信息与本地数据库中预存的当前所述预设监控区域的工作人员的人脸信息进行比对校验；

当根据所述轮廓信息，在预设时间内识别所述运动对象不包括人或比对检验不通过时，则查询并获取本地数据库中预存的当前所述预设监控区域的应到岗的工作人员的人员信息；

根据所述人员信息，生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端，以使所述前端告警终端根据所述告警信息触发警报。

进一步地，所述的人脸签到方法，还包括：

若比对检验通过，则将所述运动对象锁定为工作人员，并记为已签到。

进一步地，所述当根据所述轮廓信息，在预设时间内识别所述运动对象为人时，利用人脸识别技术捕捉所述运动对象的人脸信息，并将所述人脸信息与本地数据库中预存的当前所述预设监控区域的工作人员的人脸信息进行比对校验，具体为：

在预设时间内，根据相似度算法，将所述轮廓信息与图像数据库中的预存的物体轮廓信息进行比对，识别出所述运动对象为人时，利用人脸识别技术捕捉所述对象的人脸信息；

将所述人脸信息与本地数据库中预存的当前所述预设监控区域的工作人员的人脸信息进行比对校验。

进一步地，所述告警信息包括所述人员信息和用于触发所述前端告警终端展示所述人员信息和警报的指令；其中，所述人员信息包括照片、姓名、岗位、当前作业任务和当前预设监控区域的视频信息；所述警报包括声光警报。