[发明专利]地图数据综合处理方法

说明书

本发明提供地图数据综合处理方法，所述方法应用于分布式系统，所述分布式系统由多个分布式集群构成，每个分布式集群包括一个分管服务器和若干数据服务器，所述分管服务器用于管理所述数据服务器，所述地图数据综合处理方法包括：进行小图斑综合处理；对综合处理后的矢量数据分别进行多次简化；每次简化过程中的简化尺度均不相同，简化尺度由简化过程中的执行阈值标识；针对每一次的简化结果均生成一个简化文件。本发明为了加快移动终端对于地图数据进行渲染的速度，提供了在保存地图数据拓扑关系的前提，对地图数据进行抽稀以生成简化文件的方法，从而使得在渲染地图时更加灵活。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及地图数据综合处理方法。

背景技术

地图数据数据量庞大，不论存储、处理还是渲染都对于服务器和终端有较高的要求，而对于用户而言，数据切换和地图渲染的时效性是非常重要的，秒级的差距就足以严重降低用户体验；

为了增加对于地图数据的存储、管理以及处理能力，利用分布式网络不失为一种较为可行的方式，然而分布式网络的技术要求较高，对于数据一致性和备份的算法要求也较高；除此之外，纵使基于分布式网络解决了数据存储管理的问题，地图数据庞大的数据量也为终端渲染带来了沉重的负担。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供地图数据综合处理方法。

本发明是以如下技术方案实现的：

地图数据综合处理方法，所述方法应用于分布式系统，所述分布式系统由多个分布式集群构成，每个分布式集群包括一个分管服务器和若干数据服务器，所述分管服务器用于管理所述数据服务器，所述地图数据综合处理方法包括：

进行小图斑综合处理；

对综合处理后的矢量数据分别进行多次简化；每次简化过程中的简化尺度均不相同，简化尺度由简化过程中的执行阈值标识；

针对每一次的简化结果均生成一个简化文件。

进一步地，获取图斑全部最小外包矩形；

获取最小外包矩形小于预设面积值的全部目标图斑；

针对每一个目标图斑执行预设综合操作。

进一步地，所述预设综合操作包括：

判断所述目标图斑是否存在地类码，若不存在，则删除所述目标图斑；

若存在，则获取所述目标图斑的相邻图斑的地类码，若存在地类码与所述目标图斑的地类码相同或者相近的相邻图斑，则将所述目标图斑向所述相邻图斑合并；否则，删除所述目标图斑。

进一步地，所述对综合处理后的矢量数据分别进行多次简化包括：

S1.将所述矢量数据存入预设的第一数据结构，生成原数据；

S2.按照预设算法，对所述原数据进行压缩，得到压缩后的目标数据；

S3.将所述目标数据存入预设的第二数据结构，得到简化文件。

进一步地，S2中进行原数据压缩时，保留原数据拓扑不变。

进一步地，响应于向分布式系统上传地图数据的指令，获取上传的地图数据。

进一步地，在预设时间内，所述分布式系统自发为地图数据进行二轮备份。

本发明的有益效果是：

本发明提供的地图数据综合处理方法，其具有如下有益效果：

(1)提供完备的分布式系统以及在分布式系统中进行地图数据上传、备份和处理的完备方法，从而解决了海量地图数据存储管理以及数据处理的技术问题；