[发明专利]一种基于SPICE的用户体验质量评价方法及系统

说明书

本发明涉及计算机虚拟化领域，公开了一种基于SPICE的用户体验质量评价方法及系统，以增强自适应能力，减少误差，针对不同用户不同场景的用户体验需求和反馈，改善服务质量，提高用户的使用效益；该方法包括：采集有关用户体验的平均主观得分差作为实际用户体验质量；通过SPICE协议采集服务端、网络层以及客户端在不同场景中与实际用户体验质量对应的相关数据指标；建立相关数据指标与实际用户体验质量之间的映射关系，根据映射关系得到预测用户体验质量，采用DBN与BP神经网络计算预测用户体验质量与实际用户体验质量之间的损失函数，基于损失函数，对映射关系进行优化，进一步完成对用户体验质量的自动评价。

技术领域

本发明涉及计算机虚拟化领域，尤其涉及一种基于SPICE的用户体验质量评价方法及系统。

背景技术

随着计算机网络和虚拟化技术的发展，桌面虚拟化解决方案日益成熟，在企业办公、在线学习等诸多领域得到了广泛应用，为用户提供了高效、安全和快捷的用户交互体验。SPICE作为一个开源的虚拟桌面解决方案，为客户端访问提供远程显示和设备，如键盘、鼠标、音频等的支持，并尝试分担部分CPU和GPU密集型的任务到客户端，充分发挥客户端的性能来改善用户的使用体验情况。由于虚拟桌面基于网络访问过程的复杂性，涉及服务端、客户端和虚拟机的多重数据传输，考虑用户不同的实际使用场景，目前这方面对用户体验质量(QoE,Quality of Experience)评价还不是很完善，此外，在使用虚拟桌面时，用户体验质量不仅与客观的网络质量、服务端或客户端性能相关，还与使用者所处的环境情景有一定的关系。

因此，现需提供一种自适应能力强，误差小，可以针对不同用户不同场景的用户体验需求和反馈，改善服务质量，提高用户的使用效益的基于SPICE的用户体验质量评价方法及系统。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于SPICE的用户体验质量评价方法和系统，以增强自适应能力，减少误差，针对不同用户不同场景的用户体验需求和反馈，使虚拟桌面服务商改善自身的服务质量，提高用户的使用效益。

为实现上述目的，本发明提供了一种采集有关用户体验的平均主观得分差作为实际用户体验质量；

通过SPICE协议采集服务端、网络层以及客户端在不同场景中与所述实际用户体验质量对应的相关数据指标；

建立所述相关数据指标与所述实际用户体验质量之间的映射关系，根据所述映射关系得到预测用户体验质量，采用DBN与BP神经网络计算所述预测用户体验质量与所述实际用户体验质量之间的损失函数为：

式中，m表示输入数据组数，i表示第i组输入数据，y_i表示实际用户体验质量，u_i表示预测用户体验质量；

基于所述损失函数，对所述映射关系进行优化，然后获取实时相关数据指标，将所述实时相关数据指标通过优化后的映射关系进行映射分析以自动生成用户体验质量的评价结果。

优选地，所述相关数据指标包括网络带宽、时延、丢包率、客户端CPU、服务端虚拟机的CPU利用率、内存利用率以及带宽利用率。

作为一个总的技术构思，本发明还提供一种基于SPICE的用户体验质量评价系统，包括：

第一单元：用于采集有关用户体验的平均主观得分差作为实际用户体验质量；

第二单元：用于通过SPICE协议采集服务端、网络层以及客户端在不同场景中与所述实际用户体验质量对应的相关数据指标；

第三单元：用于建立所述相关数据指标与所述实际用户体验质量之间的映射关系，根据所述映射关系得到预测用户体验质量，采用DBN与BP神经网络计算所述预测用户体验质量与所述实际用户体验质量之间的损失函数为：