[发明专利]一种常驻城市的确定方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种常驻城市的确定方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

根据目标用户的特征信息、各候选城市的特征信息、以及所述目标用户在所述各候选城市的行为信息，通过城市概率模型预测得到所述目标用户和各候选城市的拟合概率；

根据所述目标用户和各候选城市的拟合概率，确定第一概率阈值；

根据所述第一概率阈值从所述各候选城市中确定所述目标用户的常驻城市。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一概率阈值从所述各候选城市中确定所述目标用户的常驻城市的步骤，包括：

对于各候选城市，若所述目标用户和所述候选城市的拟合概率大于等于所述第一概率阈值，则所述候选城市为所述目标用户的常驻城市。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户和各候选城市的拟合概率，确定第一概率阈值的步骤，包括：

将所述目标用户和各候选城市的拟合概率排序；

分别计算两个相邻概率之间的差值；

计算差值最大的两个相邻概率的加权平均值，得到第一概率阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于标注数据样本集训练得到城市概率模型，所述标注数据样本集中的各标注数据样本至少包括：用户的特征信息、候选城市的特征信息、以及用户在候选城市的行为信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于标注数据样本集训练得到城市概率模型的步骤，包括：

初始化城市概率模型的参数组；

对于所述标注数据样本集中的各标注数据样本，将用户的特征信息、候选城市的特征信息、以及用户在候选城市的行为信息输入至预设城市概率模型，得到用户与对应候选城市的拟合概率；

通过所述各标注数据样本确定的用户与对应候选城市的拟合概率确定损失值；

若所述损失值不满足预设条件，则调整所述参数组，直至所述损失值满足预设条件。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述各标注数据样本确定的用户与对应候选城市的拟合概率确定损失值的步骤，包括：

对于标注数据样本集中的各用户，分别将用户和各非常驻城市的拟合概率减去用户与各常驻城市的拟合概率，再加上预设保护值，得到所述用户的各第一差值；

对于各用户，取所述用户的各第一差值与零的最大值得到第二差值，并统计各第二差值的总和，得到所述用户的第三差值；

统计各用户的第三差值的总和，得到损失值。

7.一种常驻城市的确定装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：

概率预测模块，用于根据用户的特征信息、各候选城市的特征信息、以及用户在所述各候选城市的行为信息，通过城市概率模型预测得到所述用户和各候选城市的拟合概率；

第一概率阈值确定模块，用于根据所述用户和各候选城市的拟合概率，确定第一概率阈值；

常驻城市确定模块，用于根据所述第一概率阈值从所述各候选城市中确定所述用户的常驻城市。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述常驻城市确定模块，包括：

常驻城市确定子模块，用于对于各候选城市，若用户和所述候选城市的拟合概率大于等于所述第一概率阈值，则所述候选城市为用户的常驻城市。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一所述的常驻城市的确定方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如方法权利要求1-6中任一所述的常驻城市的确定方法。