[发明专利]一种常驻城市的确定方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201810112757.8 | 申请日: | 2018-02-05 |
公开(公告)号: | CN108446944B | 公开(公告)日: | 2020-03-17 |
发明(设计)人: | 吕兵;付晴川;朱日兵;左元;吴金蔚;文诗琪;霍盼;姚杏 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 常驻 城市 确定 方法 装置 电子设备 | ||
本发明提供了一种常驻城市的确定方法、装置及电子设备,所述方法包括:根据用户的特征信息、各候选城市的特征信息、以及用户在所述各候选城市的行为信息,通过城市概率模型预测得到所述用户和各候选城市的拟合概率;根据所述用户和各候选城市的拟合概率,确定第一概率阈值;根据所述第一概率阈值从所述各候选城市中确定所述用户的常驻城市。解决了现有技术中按照城市分类统计,耗费时间较长,对于在多个城市之间活跃的用户确定一个常驻城市准确性差的问题,能够通过用户、城市的特征信息、以及用户在城市的行为信息,确定用户的常驻城市,简化了计算过程、提高了准确性。
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种常驻城市的确定方法、装置及电子设备。
背景技术
常驻城市为用户常年居住或工作的城市,根据常驻城市向用户推荐信息、产品,可以有效提高推荐成功率。例如,对于常年居住或工作在城市A的用户,向用户推荐城市A的新闻信息、以及车票等信息,却不用向用户推荐城市A的特产以及旅游景点等信息。
现有技术中,确定用户的常驻城市算法步骤包括:首先,基于城市分别统计在指定历史周期内,用户在该城市的停留时间;其中,停留时间可以用天数表示;然后,将一用户在各城市的停留时间排序;最后,将用户停留天数最多的城市作为用户的常驻城市。
可以看出,上述过程需要按照城市进行分类,当城市数量较大时,耗费时间较长;且对于经常在多个城市之间活跃的用户,确定一个常驻城市准确性较差。
发明内容
本发明提供一种常驻城市的确定方法、装置、电子设备,以解决现有技术中常驻城市确定的上述问题。
根据用户的特征信息、各候选城市的特征信息、以及用户在所述各候选城市的行为信息,通过城市概率模型预测得到所述用户和各候选城市的拟合概率;
根据所述用户和各候选城市的拟合概率,确定第一概率阈值;
根据所述第一概率阈值从所述各候选城市中确定所述用户的常驻城市。
根据本发明的第二方面,提供了一种常驻城市的确定装置,所述装置包括:
概率预测模块,用于根据用户的特征信息、各候选城市的特征信息、以及用户在所述各候选城市的行为信息,通过城市概率模型预测得到所述用户和各候选城市的拟合概率;
第一概率阈值确定模块,用于根据所述用户和各候选城市的拟合概率,确定第一概率阈值;
常驻城市确定模块,用于根据所述第一概率阈值从所述各候选城市中确定所述用户的常驻城市。
根据本发明的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现前述常驻城市的确定方法。
根据本发明的第四方面,提供了一种可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行前述常驻城市的确定方法。
本发明实施例提供了一种常驻城市的确定方法、装置、电子设备,所述方法包括:根据用户的特征信息、各候选城市的特征信息、以及用户在所述各候选城市的行为信息,通过城市概率模型预测得到所述用户和各候选城市的拟合概率;根据所述用户和各候选城市的拟合概率,确定第一概率阈值;根据所述第一概率阈值从所述各候选城市中确定所述用户的常驻城市。解决了现有技术中按照城市分类统计,计算过程复杂,对于在多个城市之间活跃的用户确定一个常驻城市准确性差的问题,能够通过用户、城市的特征信息、以及用户在城市的行为信息,确定用户的常驻城市,简化了计算过程、提高了准确性。
附图说明
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