[发明专利]原发性头痛的人工智能诊断与鉴别诊断系统

权利要求书

1.原发性头痛的人工智能诊断与鉴别诊断系统，其特征在于，该系统包括：病人信息收集单元(100)、病历自动生成单元(200)、头痛智能诊断单元(300)；其中，

病人信息收集单元(100)，用于收集病人信息；所述病人信息包括：头痛病程、头痛的形式、头痛性质、头痛持续时间、头痛部位、头痛程度、有无先兆、先兆持续时间、先兆后多长时间开始头痛、头痛时有无头晕、眩晕；有无畏声、畏光；有无恶心、呕吐；有无流泪、球结膜充血、流涕，病史、有无止痛药物使用史中的一种或多种信息；

病历自动生成单元(200)，用于根据病人信息收集单元收集的信息自动生成病人的标准门诊电子病历，该电子病历包含疾病诊断的主要信息，医生可以根据病历的描述进行初步的诊断；

头痛智能诊断单元(300)，用于把收集的信息量化为机器语言并逐一对比原发头痛各种类型，并根据对比逻辑生成结果和建议。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述头痛智能诊断单元(300)具体用于，根据病人以下表现判定病人有无先兆偏头痛：

A、有先兆偏头痛至少有下列的1种表现，且没有运动无力症状：

1)完全可逆的(<60分钟)视觉症状，包括阳性表现，如闪光、亮点、亮线和/或阴性表现,如视野缺损，暗点；

2)完全可逆的感觉异常，包括阳性表现,如针刺感；或阴性表现,如麻木；

3)完全可逆的言语功能障碍；

B.至少满足下列的2项

1)视野缺损或单侧感觉症状,如肢体麻木，针刺，无力；

2)至少1个先兆症状持续时间≥5分钟；

3)症状持续小于60分钟；

C.在先兆症状同时或在先兆发生后60分钟内出现头痛。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述头痛智能诊断单元(300)具体用于，根据以下判定逻辑判定病人所属头痛类型：

1、有先兆偏头痛病情判定逻辑

A.平均每月发病超过2次；

B.头痛发作(未经治疗或治疗无效)持续4～72小时,没有运动无力症状；

C.至少有下列中的2项头痛特征；

(1).单侧性；

(2).搏动性；

(3).中或重度疼痛；

(4).日常活动(如走路)会加重头痛或头痛时避免此类活动；

D.头痛过程中至少伴随下列1项

(1).恶心和(或)呕吐；

(2).畏光和畏声；

2、紧张性头痛病情判定逻辑

A.紧张性头痛三种亚种的分类

(1)，偶发性紧张性头痛，平均每月发作<1天至少发作10次以上(每年<12天)；

(2)，频发性紧张性头痛，平均每月发作≥1天<15天至少发作10次(每年≥12天并<180天)至少3个月以上；

(3)，慢性紧张性头痛

头痛平均每月发作≥15天(每年≥180天)6个月以上；

B.头痛持续30分钟到7天；

C.头痛至少有以下特点中的2个:

(1).双侧头痛；

(2).性质为压迫性和紧缩样(非搏动性)；

(3).轻到中度头痛；

(4).日常活动如行走或爬楼梯不加重头痛

D.符合以下两条:

(1).无恶心和呕吐(可以有厌食)；

(2).没有畏光或畏声；

E.两项或以上

(1)精神紧张；

(2)睡眠不好；

(3)颈椎病；

(4)工作压力大；

(5)心情不好。

3、丛集性头痛病情判定逻辑

(1)平均每月发作在15次以上；

(2)重度或极重度偏侧眶部、眶上或颞部疼痛；

(3)疼痛持续15-180分钟；

(4)具有至少下列一项体征：结膜充血、流泪、鼻塞和/或流涕、眼睑水肿、前额和面部出汗、前额和面部发红、感觉耳部胀满、瞳孔缩小和/或眼睑下垂、感觉不安或躁动。