[发明专利]原发性头痛的人工智能诊断与鉴别诊断系统

说明书

本发明涉及原发性头痛的人工智能诊断与鉴别诊断系统,该系统包括：病人信息收集单元、病历自动生成单元、头痛智能诊断单元。其中病人信息收集单元收集病人信息。病人信息包括：头痛病程、头痛的形式、头痛性质、头痛持续时间、头痛部位、头痛程度、有无先兆、先兆持续时间、先兆后多长时间开始头痛、头痛时有无头晕、眩晕；有无畏声、畏光；有无恶心、呕吐；有无流泪、球结膜充血、流涕，病史、有无止痛药物使用史中的一种或多种信息；病历自动生成单元根据病人信息收集单元收集的信息自动生成病人的标准门诊病历。头痛智能诊断单元把收集的信息量化为机器语言并逐一对比各种原发头痛类型；并根据对比逻辑生成最终诊断和治疗原则建议。

技术领域

本发明涉及三种原发性头痛的智能化辅助判定分类技术，具体涉及原发性头痛的人工智能诊断与鉴别诊断系统。

背景技术

国民健康是14亿人口大国的头等大事。人口平均寿命的提高，使慢性病发病率迅速上升，带来了沉重的经济和社会负担。预防和控制慢性疾病不但需要国家大量的经济投入，而且需要培养大批具有专业技能的医师去完成控制疾病的任务。

以头痛为例：全国头痛总人数：中华医学会疼痛学分会公布的“中国头痛流行病学调查”表明：中国18ˉ65岁人群中，原发性头痛发病率为23.8％。受头痛困扰的人数超过3亿。深圳头痛总人数：按管理人口2000万计算，头痛发病人数达476万人次。如果每个患者每年仅看1次门诊，按每个头痛医师每天看30人次计算，每年工作264天，看7920人次，需要医师600人。深圳目前专门从事头痛的神经科医师不到10人，仅香港大学深圳医院每周开设半天头痛门诊。综上所述，如深圳按10％头痛患者看头痛门诊，每年看病6次，头痛医生缺口至少350人以上。然而，高水平专科医师培养耗时长达20年，传统医师培养机制在可预期的时间内难以满足社会需求。

发明内容

本发明的目的在于，研发一种针对原发性头痛(偏头痛，紧张性头痛和丛集性头痛)的智能化诊断与鉴别诊断系统，可提高门诊头痛医生诊疗效率，有利于进行网络和远程头痛诊疗服务，减少政府对头痛医师的配置数量，节约政府支出。该技术可以辅助全科医师和低年资的专科医生对原发性头痛患者的诊断进行判定和分型，达到头痛主治医师以上的水平，不但可解决头痛病人看病难问题，也可以减少政府对头痛疾病的诊疗支出，具有较高的社会效益和经济效益。

为实现上述目的，本发明提供了原发性头痛的人工智能诊断与鉴别诊断系统，其特征在于，该系统包括：病人信息收集单元、病历自动生成单元、头痛智能诊断单元；其中，

病人信息收集单元用于收集病人信息；所述病人信息包括：头痛病程、头痛的形式、头痛性质、头痛持续时间、头痛部位、头痛程度、有无先兆、先兆持续时间、先兆后多长时间开始头痛、头痛时有无头晕、眩晕；有无畏声、畏光；有无恶心、呕吐；有无流泪、球结膜充血、流涕，病史、有无止痛药物使用史中的一种或多种信息。

病历自动生成单元用于根据病人信息收集单元收集的信息自动生成病人的标准门诊电子病历，该电子病历包含疾病诊断的主要信息，医生可以根据病历的描述进行初步的诊断。

头痛智能诊断单元用于把收集的信息量化为机器语言并逐一对比原发头痛各种类型，并根据对比逻辑生成结果和建议。

头痛智能诊断单元具体用于：根据病人以下表现判定病人有无先兆偏头痛(实例1，有先兆偏头痛)：

A、先兆至少有下列的1种表现，且没有运动无力症状：

1.完全可逆的(<60分钟)视觉症状，包括阳性表现，如闪光、亮点、亮线和/或阴性表现,如视野缺损，暗点；

2.完全可逆的感觉异常，包括阳性表现,如针刺感；或阴性表现,如麻木；

3.完全可逆的言语功能障碍；

B.至少满足下列的2项