[发明专利]基于激光测距传感器的移动机器人的地图创建方法有效

专利信息
申请号: 201810116061.2 申请日: 2018-02-06
公开(公告)号: CN108387234B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 王行知;丁璜;杨锴;郑卓斌 申请(专利权)人: 广州科语机器人有限公司
主分类号: G01C21/20 分类号: G01C21/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 激光 测距 传感器 移动 机器人 地图 创建 方法
【权利要求书】:

1.一种基于激光测距传感器的移动机器人的地图创建方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:以移动机器人前进方向为参考建立直角坐标系,移动机器人的激光测距传感器扫描工作区域获取激光数据点;

S2:对激光数据点进行数据分块;

S3:在数据分块中提取角点信息;

S4:根据角点信息提取线段信息;

S5:根据线段信息修改直角坐标系;

S6:根据修改的直角坐标系在工作区域内创建地图;

所述步骤S3包括如下子步骤:

S31:将第一个数据分块作为当前数据分块,计算当前数据分块中数据点的数量;

S32:判断当前数据分块中数据点的数量与M的大小,若当前数据分块中数据点的数量小于或等于M,进入步骤S33;若当前数据分块中数据点的数量大于M,进入步骤S34;

S33:将当前数据分块的两端点作为角点;

S34:选择当前数据分块中两端点拟合直线L,计算当前数据分块中的除两端点外的其他数据点到直线L的距离;

S35:判断数据点到直线L的最大距离DL与N的大小,若最大距离DL小于或等于N,则进入步骤S33;若最大距离DL大于N,则进入步骤S36;

S36:以距离所述直线L最远的点为界将当前数据分块分为两个新的数据分块,进入步骤S31;

S37:通过重复步骤S31-S36,遍历其他数据分块直到获得所有数据分块中的角点信息。

2.根据权利要求1所述的基于激光测距传感器的移动机器人的地图创建方法,其特征在于,在移动机器人、服务器或其他终端进行所述步骤S2-S6。

3.根据权利要求1所述的基于激光测距传感器的移动机器人的地图创建方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下子步骤:

S21:将激光数据点中的第一个点作为第一个数据分块的第一个点;

S22:计算下一点与第一个数据分块上一点的距离,若距离小于设定的阈值Q,则判断下一点属于第一个分块;当距离大于设定的阈值Q,则将下一点作为新数据分块的第一个点;

S23:重复上述步骤直到对所有激光数据点完成数据分块;

S24:判断第一个点是否属于最后一个数据分块,若属于最后一个数据分块,则将最后一个数据分块和第一个数据分块合并。

4.根据权利要求3所述的基于激光测距传感器的移动机器人的地图创建方法,其特征在于,所述Q为基于数据点与激光测距传感器的距离来确定的动态阈值。

5.根据权利要求1所述的基于激光测距传感器的移动机器人的地图创建方法,其特征在于,所述M的值为3。

6.根据权利要求1所述的基于激光测距传感器的移动机器人的地图创建方法,其特征在于,所述N的值为0.03米。

7.根据权利要求1所述的基于激光测距传感器的移动机器人的地图创建方法,其特征在于,所述步骤S4包括如下子步骤:

S41:计算每个分块中两角点之间的数据点的数量;

S42:判断两角点之间的数据点的数量与P的大小,若两角点之间的数据点的数量小于或者等于P,进入步骤S43;若两角点之间的数据点的数量大于P,进入步骤S44;

S43:判断数据分块中的数据点数量太少,不拟合成直线;

S44:将数据分块中的数据点进行直线拟合获取相应的线段信息。

8.根据权利要求7所述的基于激光测距传感器的移动机器人的地图创建方法,其特征在于,所述P的值为3。

9.根据权利要求1所述的基于激光测距传感器的移动机器人的地图创建方法,其特征在于,所述步骤S5包括如下子步骤:

S51:选择长度最长的K条线段;

S52:计算K条线段之间的相互角度是否满足角度阈值Y;

S53:根据线段长度排序及与其他线段之间的角度关系确定坐标参考线段;

S54:根据坐标参考线段修改直角坐标系。

10.根据权利要求9所述的基于激光测距传感器的移动机器人的地图创建方法,其特征在于,所述K的值为10。

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