[发明专利]一种广告图片推荐方法及装置

权利要求书

1.一种广告图片推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的推荐请求文本，并根据所述推荐请求文本按照预先设置的关键词提取模型获取所述推荐请求文本对应的关键词集合；

根据所述关键词集合通过互联网爬虫抓取多个广告图片作为候选广告图片；

根据所述候选广告图片，按照预先设置的广告图片评估模型获取目标广告图片，并将所述目标广告图片进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个推荐请求文本样本，提取所述推荐请求文本样本中的关键词作为关键词样本；

获取所述关键词样本的特征属性标签，根据所述特征属性标签将所述关键词样本划分类别；

根据各所述关键词样本和所述各关键词样本对应的类别，获得所述关键词数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述推荐请求文本按照预先设置的关键词提取模型获取所述推荐请求文本对应的关键词集合，包括：

提取所述推荐请求文本中的关键词作为初始关键词；

根据所述初始关键词和所述关键词数据库，获取所述推荐请求文本对应的关键词集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始关键词和所述关键词数据库，获取所述推荐请求文本对应的关键词集合，包括：

从所述关键词数据库中查找所述初始关键词，确定所述初始关键词的类别；

将与所述初始关键词的类别一致的多个关键词作为所述初始关键词的关联关键词；

根据所述初始关键词和所述关联关键词生成所述关键词集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选广告图片，按照预先设置的广告图片评估模型获取所述目标广告图片，包括：

对所述候选广告图片进行图像识别，获得各所述候选广告图片对应的信息关键词；

根据各所述候选广告图片对应的信息关键词和所述关键词集合，分别计算各所述候选广告图片与所述关键词集合的匹配度；

将所述匹配度最高的候选广告图片作为所述目标广告图片。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选广告图片，按照预先设置的广告图片评估模型获取所述目标广告图片，包括：

对所述候选广告图片进行图像识别，生成各所述候选广告图片对应的信息关键词；

根据各所述候选广告图片对应的信息关键词和所述关键词集合，分别计算各所述候选广告图片与所述关键词集合的匹配度；

获取各所述候选广告图片的投放频率和浏览量，并根据所述投放频率和所述浏览量计算各所述候选广告的浏览率；

根据各所述候选广告图片的所述匹配度和所述浏览率，获取所述目标广告图片。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各所述候选广告图片的所述匹配度和所述浏览率，获取所述目标广告图片，包括：

根据公式：Q＝P₁×k₁+P₂×k₂，计算所述各候选广告图片的推荐分值；其中，Q为所述候选广告图片的推荐分值，P₁为所述匹配度的分值，k₁为匹配度的权重，P₂为所述浏览率的分值，k₂为浏览率的权重；

将所述推荐分值最高的候选广告图片作为所述目标广告图片。

8.一种广告图片推荐装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户输入的推荐请求文本，并根据所述推荐请求文本按照预先设置的关键词提取模型获取所述推荐请求文本对应的关键词集合；

抓取单元，用于根据所述关键词集合通过互联网爬虫抓取多个广告图片作为候选广告图片；

推荐单元，用于根据所述候选广告图片，按照预先设置的广告图片评估模型获取所述目标广告图片，并将所述目标广告图片进行显示。