[发明专利]一种广告图片推荐方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种广告图片推荐方法及装置。所述方法包括：获取用户输入的推荐请求文本，并根据所述推荐请求文本按照预先设置的关键词提取模型获取所述推荐请求文本对应的关键词集合；根据所述关键词集合通过互联网爬虫抓取多个广告图片作为候选广告图片；根据所述候选广告图片，按照预先设置的广告图片评估模型获取所述目标广告图片，并将所述目标广告图片进行显示。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的方法及装置提高了广告图片推荐的效率。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种广告图片推荐方法及装置。

背景技术

在目前的互联网广告投放中，图片广告是最能够吸引潜在用户点击广告、增加广告点击率的一种展现形式，但是广告图片不像文字广告一样容易查找类似的竞品广告推荐给用户，供用户进行参考从而制定合理的图片广告投放策略，因此关于图片广告推荐方法的研究越来越受到人们的关注。

在现有的技术中，目前的广告平台都是根据用户制作的文案或者图片素材进行广告投放，用户在思考文案之前会根据产品的关键词搜索相关广告进行对比分析，确定自我产品的优缺点，制定相应的广告投放策略。但是，这种方式针对文字广告查找容易，无法实现对于图片广告的查找，因此也无法获得推荐的图片广告，来获得图片广告投放策略的参考，只能通过人工查找的方式搜集相关的图片广告，大大影响获得广告图片推荐效率。

因此，提出一种方法来提高广告图片推荐效率是目前业界亟待解决的重要课题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供一种广告图片推荐方法及装置。

一方面，本发明实施例提供一种广告图片推荐方法，包括：

获取用户输入的推荐请求文本，并根据所述推荐请求文本按照预先设置的关键词提取模型获取所述推荐请求文本对应的关键词集合；

根据所述关键词集合通过互联网爬虫抓取多个广告图片作为候选广告图片；

根据所述候选广告图片，按照预先设置的广告图片评估模型获取所述目标广告图片，并将所述目标广告图片进行显示。

可选地，所述方法还包括：

获取多个推荐请求文本样本，提取所述推荐请求文本样本中的关键词作为关键词样本；

获取所述关键词样本的特征属性标签，根据所述特征属性标签将所述关键词样本划分类别；

根据各所述关键词样本和所述各关键词样本对应的类别，获得所述关键词数据库。

可选地，所述根据所述推荐请求文本按照预先设置的关键词提取模型获取所述推荐请求文本对应的关键词集合，包括：

提取所述推荐请求文本中的关键词作为初始关键词；

根据所述初始关键词和所述关键词数据库，获取所述推荐请求文本对应的关键词集合。

可选地，所述根据所述初始关键词和所述关键词数据库，获取所述推荐请求文本对应的关键词集合，包括：

从所述关键词数据库中查找所述初始关键词，确定所述初始关键词的类别；

将与所述初始关键词的类别一致的多个关键词作为所述初始关键词的关联关键词；

根据所述初始关键词和所述关联关键词生成所述关键词集合。

可选地，所述根据所述候选广告图片，按照预先设置的广告图片评估模型获取所述目标广告图片，包括：

对所述候选广告图片进行图像识别，获得各所述候选广告图片对应的信息关键词；

根据各所述候选广告图片对应的信息关键词和所述关键词集合，分别计算各所述候选广告图片与所述关键词集合的匹配度；