[发明专利]基于RGBD信息的三维人脸颜值评分方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于RGBD信息的三维人脸颜值评分方法，其特征在于，包括：

从RGBD图中提取人脸RGBD信息，所述RGBD图是预先获取且包含人脸的图；

根据人脸RGBD信息构建三维人脸；

根据预定的评分标准，对所述三维人脸进行评分，所述评分标准是根据人脸五官比例确定的标准；

根据预定的评分标准，对所述三维人脸进行评分，包括：

对于所述三维人脸的正面，采用第一评分标准，计算正面评分；

对于所述三维人脸的侧面，采用第二评分标准，计算侧面评分；

根据所述正面评分和所述侧面评分，确定所述三维人脸的颜值；

对于所述三维人脸的正面，采用第一评分标准，计算正面评分，包括：

在水平方向上，根据第一评分标准，划分横向段数，确定每段的长度；

根据所述三维人脸和段数，计算平均横向距离；

根据平均横向距离和每段的长度，确定每段的分数；

根据每段的分数，确定所述三维人脸在水平方向的分数；

在竖直方向上，根据第二评分标准，确定中庭和下庭的距离；

根据所述中庭和下庭的距离，计算平均纵向距离；

根据平均纵向距离和中庭的距离，确定中庭的分数；

根据平均纵向距离和下庭的距离，确定下庭的分数；

根据中庭和下庭的分数，确定所述三维人脸在竖直方向的分数。

2.根据权利要求1所述基于RGBD信息的三维人脸颜值评分方法，其特征在于，从RGBD图中提取人脸RGBD信息，包括：

对所述RGBD图进行检测，确定人脸候选区域；

对所述人脸候选区域进行关键点检测，得到人脸轮廓；

根据所述人脸轮廓，从所述RGBD图中提取所述人脸RGBD信息。

3.根据权利要求1所述基于RGBD信息的三维人脸颜值评分方法，其特征在于，根据人脸RGBD信息构建三维人脸，包括：

根据所述人脸RGBD信息初步构建三维人脸；

对所述初步构建的三维人脸进行滤波处理；

根据预定的评分标准，对所述三维人脸进行评分，包括：

根据预定的评分标准，对滤波处理后的三维人脸进行评分。

4.根据权利要求1所述基于RGBD信息的三维人脸颜值评分方法，其特征在于，根据所述三维人脸和段数，计算平均横向距离的公式为：

M＝D/N，

其中，M表示平均横向距离，D表示三维人脸的宽度，N表示段数；

根据平均横向距离和每段的长度，确定每段的分数的公式为：

S_i＝100-(D_i-M)/M*100，

其中，S_i表示第i段的得分，D_i表示第i段的长度，i＝1,2,3,…,N；

根据每段的分数，确定所述三维人脸在水平方向的分数的公式为：

S_w＝(S₁+S₂+…+S_N)/N，

其中，S_w表示三维人脸在水平方向的分数。

5.根据权利要求1所述基于RGBD信息的三维人脸颜值评分方法，其特征在于，

对于所述三维人脸的侧面，采用第二评分标准，计算侧面评分，包括：

在所述三维人脸中提取指定数量的特征点；

依次连接所述特征点，构成指定数量的折线；

测量相邻折线之间的角度，并根据预定的评分算法，确定每个角度所对应的得分；

计算每个角度得分的平均值，作为侧面评分。

6.根据权利要求5所述基于RGBD信息的三维人脸颜值评分方法，其特征在于，

根据所述正面评分和所述侧面评分，确定所述三维人脸的颜值，包括：

确定三维人脸在竖直方向、水平方向的分数和侧面评分的权重系数；

根据三项的权重系数和三维人脸在竖直方向、水平方向的分数、侧面评分，确定所述三维人脸的颜值。

7.一种基于RGBD信息的三维人脸颜值评分装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于从RGBD图中提取人脸RGBD信息，所述RGBD图是预先获取且包含人脸的图；

三维人脸重建模块，用于根据人脸RGBD信息构建三维人脸；

人脸评分算法模块，用于根据预定的评分标准，对所述三维人脸进行评分，所述评分标准是根据人脸五官比例确定的标准；

根据预定的评分标准，对所述三维人脸进行评分，包括：

对于所述三维人脸的正面，采用第一评分标准，计算正面评分；

对于所述三维人脸的侧面，采用第二评分标准，计算侧面评分；

根据所述正面评分和所述侧面评分，确定所述三维人脸的颜值；

对于所述三维人脸的正面，采用第一评分标准，计算正面评分，包括：

在水平方向上，根据第一评分标准，划分横向段数，确定每段的长度；

根据所述三维人脸和段数，计算平均横向距离；

根据平均横向距离和每段的长度，确定每段的分数；

根据每段的分数，确定所述三维人脸在水平方向的分数；

在竖直方向上，根据第二评分标准，确定中庭和下庭的距离；

根据所述中庭和下庭的距离，计算平均纵向距离；

根据平均纵向距离和中庭的距离，确定中庭的分数；

根据平均纵向距离和下庭的距离，确定下庭的分数；

根据中庭和下庭的分数，确定所述三维人脸在竖直方向的分数。