[发明专利]基于RGBD信息的三维人脸颜值评分方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201810123341.6 申请日: 2018-02-07
公开(公告)号: CN108304811B 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 杨俊锋;尹炜;窦仁银;李家轩;李嘉俊;张建;孙海洋;吴超;刘中原 申请(专利权)人: 人加智能机器人技术(北京)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06T17/00
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 安娜
地址: 100000 北京市海淀区北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 rgbd 信息 三维 人脸颜值 评分 方法 装置 系统
【说明书】:

发明属于图像应用技术领域,提供了一种基于RGBD信息的三维人脸颜值评分方法、装置及系统。该方法包括从RGBD图中提取人脸RGBD信息,RGBD图是预先获取且包含人脸的图,根据人脸RGBD信息构建三维人脸,根据预定的评分标准,对三维人脸进行评分,评分标准是根据人脸五官比例确定的标准。本发明基于RGBD信息的三维人脸颜值评分方法、装置及系统,能够结合三维人脸的数据,进行颜值评分,提高颜值评分的准确性和可靠性。

技术领域

本发明涉及图像应用技术领域,具体涉及一种基于RGBD信息的三维人脸颜值评分方法、装置及系统。

背景技术

现有技术中,对于人脸颜值的评分,大多是对一张包含人脸的图片进行某种计算,最终得到一个分数结果。

现有的二维人脸颜值评分算法主要对人脸妆容进行评分,而人脸妆容是可以通过化妆,呈现极大的改变。因此,一个人在化妆和不化妆两种情况下,可能出现较大的分差。

在实际应用过程中,以妆容评判人脸颜值得分的稳定性差,而通过人脸五官比例来评判的稳定性较高,不会随着人脸妆容的改变而改变。因此基于三维数据来对人脸进行评分,结果更为真实、可靠。但是,目前并没有基于三维人脸的颜值评分算法。

如何结合三维人脸的数据,进行颜值评分,提高颜值评分的准确性和可靠性,是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷,本发明提供了一种基于RGBD信息的三维人脸颜值评分方法、装置及系统,能够结合三维人脸的数据,进行颜值评分,提高颜值评分的准确性和可靠性。

第一方面,本发明提供一种基于RGBD信息的三维人脸颜值评分方法,该方法包括:从RGBD图中提取人脸RGBD信息,RGBD图是预先获取且包含人脸的图;

根据人脸RGBD信息构建三维人脸;

根据预定的评分标准,对三维人脸进行评分,评分标准是根据人脸五官比例确定的标准。

进一步地,从RGBD图中提取人脸RGBD信息,包括:

对RGBD图进行检测,确定人脸候选区域;

对人脸候选区域进行关键点检测,得到人脸轮廓;

根据人脸轮廓,从RGBD图中提取人脸RGBD信息。

基于上述任意基于RGBD信息的三维人脸颜值评分方法实施例,进一步地,根据人脸RGBD信息构建三维人脸,包括:

根据人脸RGBD信息初步构建三维人脸;

对初步构建的三维人脸进行滤波处理;

根据预定的评分标准,对三维人脸进行评分,包括:

根据预定的评分标准,对滤波处理后的三维人脸进行评分。

基于上述任意基于RGBD信息的三维人脸颜值评分方法实施例,进一步地,根据预定的评分标准,对三维人脸进行评分,包括:

对于三维人脸的正面,采用第一评分标准,计算正面评分;

对于三维人脸的侧面,采用第二评分标准,计算侧面评分;

根据正面评分和侧面评分,确定三维人脸的颜值。

进一步地,对于三维人脸的正面,采用第一评分标准,计算正面评分,包括:

在水平方向上,根据第一评分标准,划分横向段数,确定每段的长度;

根据三维人脸和段数,计算平均横向距离;

根据平均横向距离和每段的长度,确定每段的分数;

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