[发明专利]基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法及装置，方法包括：每隔预设周期按照预设客户匹配度计算策略对各经纪人的客户匹配度进行一次计算；然后从待分配池中读取未分配经纪人的第一客户，并获取第一客户所处的门店、商圈和大区；接着按照客户匹配度由高到低的顺序，以及先门店分配，后商圈分配，再大区分配、以及每个经纪人不能接受超过预定个数分配客的分配策略为第一客户分配第一经纪人；最后判断第一经纪人在接收到第一客户之日起预设时间内是否有带看，若是，则重复执行该判断过程，否则将第一客户放置待分配池中进行重新分配。本发明能够自动实现经纪人的准确分配，缩短客户找房成本，提高平台成交率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法及装置。

背景技术

房产O2O行业中，客户自进入链家享受服务以来，都会存在着不同的生命周期，如何有效的把控客户的生命周期，促进每一个客户进入链家平台后的都能够享受到最合适的经纪人的最优质的服务，是一个需要解决的命题。

目前分配客源为人工随机分配，分配的效率低，会导致客源资源未被及时利用，造成客源的浪费和流失。此外，线下作业对客户资源分配方法不统一，分配的准确率低，现有技术无法实现客户资源的充分利用，使得客户在平台的成交率不高。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法及装置，本发明能够自动为客户分配匹配度较高的经纪人，使得客户享受到较好服务，缩短客户找房成本，同时使得客户资源得到充分利用，提高平台成交率。

为实现上述目的，本发明提供以下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法，包括：

每隔预设周期按照预设客户匹配度计算策略对各经纪人的客户匹配度进行一次计算，并按照客户匹配度由高到低的排序对经纪人进行排序；

从待分配池中读取未分配经纪人的第一客户，并获取第一客户所处的门店、商圈和大区；

按照客户匹配度由高到低的顺序，以及先门店分配，后商圈分配，再大区分配、以及每个经纪人不能接受超过预定个数分配客的分配策略为所述第一客户分配第一经纪人；

判断所述第一经纪人在接收到所述第一客户之日起预设时间内是否有带看，若是，则重复执行该判断过程，否则将所述第一客户放置待分配池中进行重新分配。

进一步地，所述每隔预设周期按照预设客户匹配度计算策略对各经纪人的客户匹配度进行一次计算，包括：

每隔预设周期按照如下公式对各经纪人的客户匹配度进行一次计算：

客户匹配度＝(经纪人画像标签值)*40％+(录入客户次数*0.1+客户带看次数*0.1+客户成交次数*0.1+链家网客户录入次数*0.2+链家网客户带看次数*0.2+经纪人线下获客次数*0.2+IM聊天次数*0.05+400电话次数*0.05)*60％。

进一步地，所述经纪人画像标签值包括经纪人基础能力值，所述经纪人基础能力值由经纪人基础属性、经纪人作业范围、经纪人房源偏好度、经纪人客源偏好度以及经纪人400/IM响应属性确定。

进一步地，所述按照客户匹配度由高到低的顺序，以及先门店分配，后商圈分配，再大区分配、以及每个经纪人不能接受超过预定个数分配客的分配策略为所述第一客户分配第一经纪人，包括：