[发明专利]基于PRNU的图像来源的鉴定方法及其系统

权利要求书

1.基于PRNU的图像来源的鉴定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待测设备以及待测图像；

提取所有待测设备的PRNU，形成PRNU库；

提取待测图像的PRNU；

根据待测图像的PRNU计算待测图像与PRNU库相匹配的概率；

选取概率高的拍摄设备作为待测图像的来源设备；

提取待测图像的PRNU的步骤，包括以下具体步骤：

对待测图像进行旋转预处理；

对旋转预处理后的待测图像进行维纳滤波处理，获取无噪待测图；

根据旋转预处理后的待测图像减去无噪待测图，并对相减结果进行加权平均处理，形成待测图像的PRNU；

对横向待测图像I做180度旋转预处理，获得2张预待测图像I1和I2；使用滑动窗口分别对I1和I2做维纳滤波去除图像噪声，得到无噪原图I1(0)和I2(0)；待测图像的PRNU值K等于I1和I2减去它们的无噪原图的加权平均。

2.根据权利要求1所述的基于PRNU的图像来源的鉴定方法，其特征在于，提取所有待测设备的PRNU，形成PRNU库的步骤，包括以下具体步骤：

打印待测图像；

利用待测设备获取训练样本；

对训练样本进行旋转预处理；

对预处理后的训练样本做维纳滤波处理，获取无噪原图；

将训练样本与对应的无噪原图相减，形成对应待测设备的PRNU；

针对待测设备的PRNU进行加权平均处理，形成PRNU库。

3.根据权利要求2所述的基于PRNU的图像来源的鉴定方法，其特征在于，根据待测图像的PRNU计算待测图像与PRNU库相匹配的概率的步骤，包括以下具体步骤：

使用正态分布拟合获取待测设备的PRNU以及训练样本的相关性分布，形成相关性分布库；

计算待测图像的PRNU与待测设备的PRNU的相关性；

根据待测图像的PRNU与待测设备的PRNU的相关性在相关性分布库中的位置，获取待测图像来自于各个待测拍摄设备的概率。

4.基于PRNU的图像来源的鉴定系统，其特征在于，包括获取单元、PRNU库形成单元、图像PRNU获取单元、概率计算单元以及选取单元；

所述获取单元，用于获取待测设备以及待测图像；

所述PRNU库形成单元，用于提取所有待测设备的PRNU，形成PRNU库；

所述图像PRNU获取单元，用于提取待测图像的PRNU；

所述概率计算单元，用于根据待测图像的PRNU计算待测图像与PRNU库相匹配的概率；

所述选取单元，用于选取概率高的拍摄设备作为待测图像的来源设备；

所述图像PRNU获取单元包括图像旋转模块、图像滤波模块以及图像处理模块；

所述图像旋转模块，用于对待测图像进行旋转预处理；

所述图像滤波模块，用于对旋转预处理后的待测图像进行维纳滤波处理，获取无噪待测图；

所述图像处理模块，用于根据旋转预处理后的待测图像减去无噪待测图，并对相减结果进行加权平均处理，形成待测图像的PRNU；

对横向待测图像I做180度旋转预处理，获得2张预待测图像I1和I2；使用滑动窗口分别对I1和I2做维纳滤波去除图像噪声，得到无噪原图I1(0)和I2(0)；待测图像的PRNU值K等于I1和I2减去它们的无噪原图的加权平均。

5.根据权利要求4所述的基于PRNU的图像来源的鉴定系统，其特征在于，所述PRNU库形成单元包括打印模块、样本获取模块、样本旋转模块、样本滤波模块、设备PRNU获取模块以及设备PRNU处理模块；

所述打印模块，用于打印待测图像；

所述样本获取模块，用于利用待测设备获取训练样本；

所述样本旋转模块，用于对训练样本进行旋转预处理；

所述样本滤波模块，用于对预处理后的训练样本做维纳滤波处理，获取无噪原图；

所述设备PRNU获取模块，用于将训练样本与对应的无噪原图相减，形成对应待测设备的PRNU；

所述设备PRNU处理模块，用于针对待测设备的PRNU进行加权平均处理，形成PRNU库。

6.根据权利要求5所述的基于PRNU的图像来源的鉴定系统，其特征在于，所述概率计算单元包括第一相关性分布模块、第二相关性计算模块以及概率获取模块；

所述第一相关性分布模块，用于使用正态分布拟合获取待测设备的PRNU以及训练样本的相关性分布，形成相关性分布库；

所述第二相关性计算模块，用于计算待测图像的PRNU与待测设备的PRNU的相关性；

所述概率获取模块，用于根据待测图像的PRNU与待测设备的PRNU的相关性在相关性分布库中的位置，获取待测图像来自于各个待测拍摄设备的概率。