[发明专利]基于PRNU的图像来源的鉴定方法及其系统

说明书

本发明涉及基于PRNU的图像来源的鉴定方法及其系统，该方法包括获取待测设备以及待测图像；提取所有待测设备的PRNU，形成PRNU库；提取待测图像的PRNU；根据待测图像的PRNU计算待测图像与PRNU库相匹配的概率；选取概率高的拍摄设备作为待测图像的来源设备。本发明通过分别获取待测设备的PRNU以及待测图像的PRNU，将两者匹配，进行图像来源的识别，在获取PRNU的过程中，对待测图像打印后的画面严格把控，以弱化图像内容的影响，提高图像来源识别的准确率，准确区分每一个拍摄设备个体，由于PRNU的唯一性，即使两个拍摄设备是同一型号也能区分，实现提高图像来源识别的准确率，准确区分每一个拍摄设备个体。

技术领域

本发明涉及图像鉴定技术领域，更具体地说是指基于PRNU的图像来源的鉴定方法及其系统。

背景技术

随着数码设备和图像处理软件技术的快速发展，人们已可以很轻松地获取和修改数字图像。但先进的技术在给人们的生活带来便利的同时，也暴露出了很多安全问题。图像一直是直观可靠的信息来源。但随着科技的发展，图像变得越来越多，而生成和篡改图片也变得越来越简单，若不法分子将伪造的数字图像用于新闻、证物和科学研究等正式场合，将会混淆视听，对事件的真实性和社会的稳定性产生严重的影响。因此，确保数字图像真实性和完整性的数字图像取证技术已受到广大研究者的关注，判断图像的拍摄设备及图片是否被修改过尤其重要。

目前，鉴别图像是否来自其所声称的设备，是图像鉴别领域的重要一环。现有技术中，最简单的方法是通过检查图像头信息来确认相片来源，但这样的做法无法检测到头信息是否被修改；另一种更可靠的方法是通过分析图像噪声识别来源，但由于图像模式噪声受图像内容影响严重，因此只能用于区分拍摄设备品牌，而不能具体区分每一个拍摄设备个体。

因此，有必要设计一种新的图像来源的鉴定方法，实现弱化图像内容的影响，提高图像来源识别的准确率，准确区分每一个拍摄设备个体。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供基于PRNU的图像来源的鉴定方法及其系统。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：基于PRNU的图像来源的鉴定方法，所述方法包括：

获取待测设备以及待测图像；

提取所有待测设备的PRNU，形成PRNU库；

提取待测图像的PRNU；

根据待测图像的PRNU计算待测图像与PRNU库相匹配的概率；

选取概率高的拍摄设备作为待测图像的来源设备。

其进一步技术方案为：提取所有待测设备的PRNU，形成PRNU库的步骤，包括以下具体步骤：

打印待测图像；

利用待测设备获取训练样本；

对训练样本进行旋转预处理；

对预处理后的训练样本做维纳滤波处理，获取无噪原图；

将训练样本与对应的无噪原图相减，形成对应待测设备的PRNU；

针对待测设备的PRNU进行加权平均处理，形成PRNU库。

其进一步技术方案为：提取待测图像的PRNU的步骤，包括以下具体步骤：

对待测图像进行旋转预处理；

对旋转预处理后的待测图像进行维纳滤波处理，获取无噪待测图；

根据旋转预处理后的待测图像减去无噪待测图，并对相减结果进行加权平均处理，形成待测图像的PRNU。

其进一步技术方案为：根据待测图像的PRNU计算待测图像与PRNU库相匹配的概率的步骤，包括以下具体步骤：