[发明专利]用户营销推荐方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户营销推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的活动参与信息，基于所述活动参与信息生成并发送第一推荐信息，其中，所述第一推荐信息包括第一推荐活动；

若在预设时间内没有收到用户参与任一所述第一推荐活动的反馈信息，则获取用户画像；

基于所述用户画像和现有活动奖品进行相关性匹配，获取目标推荐奖品；

基于所述目标推荐奖品，生成并发送第二推荐信息，其中，所述第二推荐信息包括与所述目标推荐奖品相对应的第二推荐活动。

2.根据权利要求1所述的用户营销推荐方法，其特征在于，所述获取用户的活动参与信息，基于所述活动参与信息生成并发送第一推荐信息，包括：

获取用户的活动参与信息，基于所述活动参与信息获取对应的活动类型；

选择与所述活动类型相对应的活动，作为第一推荐活动；

基于所述第一推荐活动生成第一推荐信息，并发送所述第一推荐信息。

3.根据权利要求1所述的用户营销推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户画像和现有活动奖品进行相关性匹配，获取目标推荐奖品，包括：

获取所述用户画像中用户标签的权重占比，选取权重占比从高到低排序的前N个用户标签，作为目标用户标签；

基于所述目标用户标签和现有活动奖品进行相关性匹配，获取相关性最高的现有活动奖品，作为目标推荐奖品。

4.根据权利要求3所述的用户营销推荐方法，其特征在于，所述获取用户画像中用户标签的权重占比，选取权重占比从高到低排序的前N个用户标签，作为目标用户标签，包括：

基于所述用户画像中的用户标签，获取目标标签列表；

从所述目标标签列表中获取所述用户画像中用户标签的权重占比，选取权重占比从高到低排序的前N个所述用户标签，作为所述目标用户标签。

5.根据权利要求3所述的用户营销推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标用户标签和现有活动奖品进行相关性匹配，获取相关性最高的现有活动奖品，作为目标推荐奖品，包括：

基于余弦相似度计算所述目标用户标签和所述现有活动奖品的相关性，所述余弦相似度计算公式为其中，U表示所述目标用户标签的特征向量，I表示所述现有活动奖品的特征向量；

获取相关性最高的现有活动奖品，作为目标推荐奖品。

6.根据权利要求1所述的用户营销推荐方法，其特征在于，在所述基于所述目标推荐奖品，生成并发送第二推荐信息的步骤之后，所述用户营销推荐方法还包括：

若在预设时间内没有收到用户参与任一所述第二推荐活动的反馈信息，则基于所述用户画像和现有活动进行相关性匹配，获取目标活动；

基于所述目标活动和所述目标推荐奖品，生成并发送第三推荐信息。

7.一种用户营销推荐装置，其特征在于，包括：

第一生成发送模块，用于获取用户的活动参与信息，基于所述活动参与信息生成并发送第一推荐信息，其中，所述第一推荐信息包括第一推荐活动；

用户画像获取模块，用于若在预设时间内没有收到用户参与任一所述第一推荐活动的反馈信息，则获取用户画像；

目标推荐奖品获取模块，用于基于所述用户画像和现有活动奖品进行相关性匹配，获取目标推荐奖品；

第二生成发送模块，用于基于所述目标推荐奖品，生成并发送第二推荐信息，其中，所述第二推荐信息包括与所述目标推荐奖品相对应的第二推荐活动。

8.根据权利要求7所述的用户营销推荐装置，其特征在于，所述活动参与信息包括活动参与信息，所述第一生成发送模块包括：

活动类型获取单元，用于获取用户的活动参与信息，基于所述活动参与信息获取对应的活动类型；

第一推荐活动获取单元，用于选择与所述活动类型相对应的活动，作为第一推荐活动；

第一生成发送单元，用于基于所述第一推荐活动生成第一推荐信息，并发送所述第一推荐信息。