[发明专利]视频推荐方法和装置在审
申请号: | 201810138860.X | 申请日: | 2018-02-09 |
公开(公告)号: | CN108170868A | 公开(公告)日: | 2018-06-15 |
发明(设计)人: | 寇杰 | 申请(专利权)人: | 宁夏灵智科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 金相允 |
地址: | 750000 宁夏回族*** | 国省代码: | 宁夏;64 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 偏好 属性信息 方法和装置 视频类型 视频推荐 所属地区 常规的 快进 权重 个性化推荐 视频播放 用户视频 用户喜好 退出 记录 分析 | ||
1.一种视频推荐方法,其特征在于,应用于视频应用软件,包括:
获取用户的多个视频播放记录;所述视频播放记录中记载视频的属性信息、播放过程中的播放信息;所述视频的属性信息包括视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息;所述播放信息包括快进信息、倒退信息、中途退出信息;
将多个视频划分为包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频;
确定包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频的权重值;
逐一从多个视频中提取视频的属性信息中的视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息;
根据视频的权重值、每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代,确定每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值;
根据所述每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值,确定用户选择视频的情感偏好;
根据所述用户选择视频的情感偏好,推荐用户视频列表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述包括倒退信息的视频、所述常规的视频、所述包括快进信息的视频、所述包括中途退出信息的视频的权重值逐步减小。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值,确定用户选择视频的情感偏好,包括:
选取每个属性对应的最大的偏好值的属性作为情感偏好;
结合三个属性的情感偏好,确定用户选择视频的情感偏好。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取多个视频播放记录中的播放时间;
根据播放时间,优化所述用户视频列表。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户选择视频的情感偏好,推荐用户视频列表的步骤之后,所述方法还包括:
获取用户在所述视频应用软件中的个人信息;
根据用户的个人信息,优化所述用户视频列表。
6.一种视频推荐装置,其特征在于,应用于视频应用软件,包括:
获取模块,用于获取用户的多个视频播放记录;所述视频播放记录中记载视频的属性信息、播放过程中的播放信息;所述视频的属性信息包括视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息;所述播放信息包括快进信息、倒退信息、中途退出信息;
划分模块,用于将多个视频划分为包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频;
第一确定模块,用于确定包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频的权重值;
提取模块,用于逐一从多个视频中提取视频的属性信息中的视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息;
第二确定模块,用于根据视频的权重值、每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代,确定每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值;
第三确定模块,用于根据所述每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值,确定用户选择视频的情感偏好;
推荐模块,用于根据所述用户选择视频的情感偏好,推荐用户视频列表。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述包括倒退信息的视频、所述常规的视频、所述包括快进信息的视频、所述包括中途退出信息的视频的权重值逐步减小。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第三确定模块,具体用于选取每个属性对应的最大的偏好值的属性作为情感偏好;结合三个属性的情感偏好,确定用户选择视频的情感偏好。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于:
获取模块,还用于获取多个视频播放记录中的播放时间;
第一优化模块,用于根据播放时间,优化所述用户视频列表。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于:
获取模块,还用于获取用户在所述视频应用软件中的个人信息;
第二优化模块,还用于根据用户的个人信息,优化所述用户视频列表。
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