[发明专利]视频推荐方法和装置在审
申请号: | 201810138860.X | 申请日: | 2018-02-09 |
公开(公告)号: | CN108170868A | 公开(公告)日: | 2018-06-15 |
发明(设计)人: | 寇杰 | 申请(专利权)人: | 宁夏灵智科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 金相允 |
地址: | 750000 宁夏回族*** | 国省代码: | 宁夏;64 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 偏好 属性信息 方法和装置 视频类型 视频推荐 所属地区 常规的 快进 权重 个性化推荐 视频播放 用户视频 用户喜好 退出 记录 分析 | ||
本发明提供了一种视频推荐方法和装置,涉及个性化推荐的技术领域,包括:获取用户的多个视频播放记录;将多个视频划分为包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频;确定包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频的权重值;逐一从多个视频中提取视频的属性信息中的视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息;根据视频的权重值和属性信息,确定属性信息的偏好值;根据所述每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值,确定用户选择视频的情感偏好;根据所述用户选择视频的情感偏好,推荐用户视频列表。解决了现有技术从记录导演和演员的角度来分析用户喜好问题。
技术领域
本发明涉及个性化推荐技术领域,尤其是涉及一种视频推荐方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,视频软件中的视频数量也呈现了爆发式的增长。所以,视频软件的显示页面中都会提供成千上万的视频内容供用户观看。面对海量的视频,如果从中找到更加符合用户需要的视频内容,也是各大视频软件运行商为了更好的吸引用户所要面临的难题。
目前,视频推荐技术解决了这类问题,视频推荐技术就是通过一定的计算机算法,在海量的视频中自动的发现用户很感兴趣的视频,并将其推荐给用户。现有的视频推荐方法主要为:从视频的角度出发,根据以前播放的视频简单的记录导演和演员的相关信息,从而获得视频推荐计划。
然而,现有技术只是从简单的记录导演和演员的角度来分析用户的喜好,推荐方式过于单一,从而导致视频推荐的误差较大,偏离用户的情感偏好,用户体验感差。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供视频推荐方法和装置,解决了现有技术只是从简单的记录导演和演员的角度来分析用户的喜好的问题,很好的阻击了用户的情感偏好,提高了用户体验感。
第一方面,本发明实施例提供了一种视频推荐方法,应用于视频应用软件,包括:获取用户的多个视频播放记录;所述视频播放记录中记载视频的属性信息、播放过程中的播放信息;所述视频的属性信息包括视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息;所述播放信息包括快进信息、倒退信息、中途退出信息;将多个视频划分为包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频;确定包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频的权重值;逐一从多个视频中提取视频的属性信息中的视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息;根据视频的权重值、每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代,确定每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值;根据所述每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值,确定用户选择视频的情感偏好;根据所述用户选择视频的情感偏好,推荐用户视频列表。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述包括倒退信息的视频、所述常规的视频、所述包括快进信息的视频、所述包括中途退出信息的视频的权重值逐步减小。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述根据所述每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值,确定用户选择视频的情感偏好,包括:选取每个属性对应的最大的偏好值的属性作为情感偏好;结合三个属性的情感偏好,确定用户选择视频的情感偏好。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述方法还包括:获取多个视频播放记录中的播放时间;根据播放时间,优化所述用户视频列表。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述根据所述用户选择视频的情感偏好,推荐用户视频列表的步骤之后,所述方法还包括:获取用户在所述视频应用软件中的个人信息;根据用户的个人信息,优化所述用户视频列表。
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