[发明专利]一种故障定位方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201810142390.4 | 申请日: | 2018-02-11 |
公开(公告)号: | CN110166264B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 陈涛;刘宏伟;郭永强;王文浩;刘庆文;龚炎;崔大壮;秦强强 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | H04L41/0677 | 分类号: | H04L41/0677 |
代理公司: | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人: | 方志炜 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 故障 定位 方法 装置 电子设备 | ||
本申请实施例提供了一种故障定位方法、装置及电子设备。该方法包括:获得业务系统中各个节点所对应的性能指标的目标指标值;基于所获得的目标指标值和各个性能指标所对应的基线数据,计算各个节点的异常评估分数;当基于所述异常评估分数判断出所述业务系统中存在至少一个目标节点时,基于所述至少一个目标节点所在的目标节点链路,从所述至少一个目标节点中确定产生故障根因的节点;其中,所述目标节点为异常评估分数符合预设异常条件的节点。通过本方案可以快速有效地定位出业务系统中产生故障根因的节点。
技术领域
本申请实施例涉及故障诊断领域,特别涉及一种故障定位方法、装置及电子设备。
背景技术
对于外卖系统等功能较多的采用分布式场景部署的业务系统而言,通常具有业务关系复杂、子系统繁多、系统间的调用链条较长等特点。具体的,业务系统中存在大量的节点,某些节点之间具有调用关系,其中,节点可以为:接口(即一段具体代码方法)、服务(即实现某种功能的代码,包括多个接口或方法)、或数据库等。
当业务系统发生故障时,现有技术中采用人工排查的方式来定位产生故障根因的节点。而由于在业务系统发生故障期间,告警信息井喷,大量有用信息被淹没,使得人工方式进行故障定位的定位时间较长且难度较大,进而导致MTTR(Mean Time To Restoration,平均恢复时间)恶化为分钟级、甚至小时级。
可见,如何快速有效地定位出业务系统中产生故障根因的节点,是一个亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供一种故障定位方法、装置及电子设备,以快速有效地定位出业务系统中产生故障根因的节点。
具体地,本申请实施例是通过如下技术方案实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种故障定位方法,包括:
获得业务系统中各个节点所对应的性能指标的目标指标值;
基于所获得的目标指标值和各个性能指标所对应的基线数据,计算各个节点的异常评估分数;
当基于所述异常评估分数判断出所述业务系统中存在至少一个目标节点时,基于所述至少一个目标节点所在的目标节点链路,从所述至少一个目标节点中确定产生故障根因的节点;
其中,所述目标节点为异常评估分数符合预设异常条件的节点。
可选地,所述获得业务系统中各个节点所对应的性能指标的目标指标值的步骤,包括:
周期性获得业务系统中各个节点所对应的性能指标的目标指标值。
可选地,所述基于所获得的目标指标值和各个性能指标所对应的基线数据,计算各个节点的异常评估分数的步骤,包括:
针对每一性能指标,基于该性能指标的目标指标值和所对应的基线数据,计算该性能指标的异常评估分数;
针对每一节点,基于该节点所对应的各个性能指标的异常评估分数,计算该节点的异常评估分数。
可选地,所述针对每一性能指标,基于该性能指标的目标指标值和所对应的基线数据,计算该性能指标的异常评估分数的步骤,包括:
针对每一性能指标,利用预设的异常评估模型,基于该性能指标的目标指标值和所对应的基线数据,计算该性能指标的异常评估分数;
其中,所述异常评估模型为:
Gi=Fi*fi
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