[发明专利]一种图像分析识别系统及图像分析识别方法在审

专利信息
申请号: 201810145504.0 申请日: 2018-02-12
公开(公告)号: CN108334852A 公开(公告)日: 2018-07-27
发明(设计)人: 杨良军 申请(专利权)人: 安徽千云度信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 代理人: 冯子玲
地址: 230000 安徽省合肥市高新区*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 图像分析识别 显示模块 输出显示单元 分析单元 特征对比 对比分析模块 特征分析模块 特征提取模块 图像获取单元 图像识别技术 图像数据库 处理单元 对比图片 对比图像 获取单元 目标图片 特征分析 特征提取 特征图像 提取单元 图像模糊 数据库 分析 图片
【权利要求书】:

1.一种图像分析识别系统,其特征在于,包括:

图像获取单元:用于通过从网上进行图片下载或通过拍照设备进行拍照获取图像图片;

特征图像数据库:用于存储特征图像信息;

特征分析提取单元:用于根据特征图像数据库对获取的图像进行提取特征图像;

图像数据库:用于存储对比图像数据信息;

对比图像获取单元:用于根据提取的特征图像从图像数据库获取若干张对比图像;

特征对比分析单元:用于对获取图像图片与对比图像进行特征对比分析,并计算分析获得相似度X;

图像模糊处理单元:用于对获取图像图片和对比图像进行智能图像模糊处理;

输出显示单元:用于对获取图像图片和对比图像、以及特征对比分析单元分析的结果进行输出显示。

2.根据权利要求1所述的一种图像分析识别系统,其特征在于,所述特征对比分析单元包括:

特征提取模块:用于对获取对比图像图片通过特征图像数据库进行对比图像图片特征提取;

特征分析模块:用于对获取图像图片的特征图像和对比图像图片特征图像进行特征分析以获取图像图片特征图像的颜色分布、结构和纹理结构;

对比分析模块:用于对获取图像图片和对比图像图片的特征分析结果进行对比分析以获取获取图像图片和对比图像图片之间的相似度。

3.根据权利要求2所述的一种图像分析识别系统,其特征在于,所述特征图像的颜色分布、结构和纹理结构在对比分析中所占的权重依次分别为B1、B2、B3;所述B1为0.2-0.35,所述B2为0.2-0.35,所述B3为0.3-0.5。

4.根据权利要求1所述的一种图像分析识别系统,其特征在于,所述特征对比分析单元还连接有一参数数据库,所述参数数据库内存储有特征图像的颜色分布、结构和纹理结构的所占的权重的参数。

5.根据权利要求1所述的一种图像分析识别系统,其特征在于,所述输出显示单元包括:

第一显示模块:用于对经图像模糊处理单元处理的获取的图像图片进行输出显示;

第二显示模块:用于循环播放经图像模糊处理单元处理的对比图像图片;

第三显示模块:用于显示特征对比分析单元分析得出的最高相似度信息以及最高相似度所对应的对比图像图片。

6.根据权利要求1所述的一种图像分析识别系统,其特征在于,所述对比图像的数量为5-10张。

7.如权利要求1-6任意一所述的一种图像分析识别系统的图像分析识别方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1、图像获取单元通过从网上进行图片下载或通过拍照设备进行拍照获取图像图片;

步骤2、特征分析提取单元根据特征图像数据库对获取的图像进行提取特征图像;

步骤3、对比图像获取单元根据提取的特征图像从图像数据库获取5-10张对比图像图片;

步骤4、特征对比分析单元通过特征对比分析单元对获取图像图片与对比图像进行特征对比分析,并计算分析获得相似度X;

步骤5、图像模糊处理单元对获取图像图片和对比图像进行智能图像模糊处理;

步骤6、通过输出显示单元对获取图像图片和对比图像、以及特征对比分析单元分析的结果进行输出显示。

8.根据权利要求7所述的一种图像分析识别系统的图像分析识别方法,其特征在于,所述步骤4中对依次特征图像的颜色分布、结构和纹理结构进行对比分析获得相似度参数A1、A2、A3,所述相似度X=A1*B1+A2*B2+A3*B3。

9.根据权利要求7所述的一种图像分析识别系统的图像分析识别方法,其特征在于,所述步骤6中输出显示单元对对比图像的显示采用循环显示,显示间隔为2-5秒。

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