[发明专利]一种图像分析识别系统及图像分析识别方法在审
申请号: | 201810145504.0 | 申请日: | 2018-02-12 |
公开(公告)号: | CN108334852A | 公开(公告)日: | 2018-07-27 |
发明(设计)人: | 杨良军 | 申请(专利权)人: | 安徽千云度信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 冯子玲 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像分析识别 显示模块 输出显示单元 分析单元 特征对比 对比分析模块 特征分析模块 特征提取模块 图像获取单元 图像识别技术 图像数据库 处理单元 对比图片 对比图像 获取单元 目标图片 特征分析 特征提取 特征图像 提取单元 图像模糊 数据库 分析 图片 | ||
本发明公开了一种图像分析识别系统及图像分析识别方法,涉及图像识别技术领域。包括:图像获取单元,特征图像数据库,特征分析提取单元,图像数据库,对比图像获取单元,特征对比分析单元,图像模糊处理单元,输出显示单元;特征对比分析单元包括特征提取模块、特征分析模块和对比分析模块;输出显示单元包括第一显示模块、第二显示模块和第三显示模块。本发明通过对获取的图片进行特征提取并获得对比图片,实现了对目标图片的识别分析。
技术领域
本发明属于图像识别技术领域,特别是涉及一种图像分析识别系统及图像分析识别方法。
背景技术
图像识别一般是指通过将待识别的目标图像与已知图像进行比对,以确认目标图像是否与已知图像匹配。图像识别的应用非常广泛,例如,在安防领域用于逃犯追踪等,在医疗领域用于判断病症的发生等。
现有技术中对目标图像的识别,特别是对人脸的识别,主要采用的方法是通过单一的图像采集设备,例如视频监控摄像头,对特定区域内的目标图像进行采集,通过因特网传送到图像识别系统来识别该目标图像,并将识别结果进行反馈给相关用户。
但是,随着通信方式的多样化,图像获取途径已经不局限于固定的监控摄像头,而移动终端等移动设备很多也都具有拍摄图像的功能。
发明内容
本发明的目的在于提供一种图像分析识别系统及图像分析识别方法,通过对获取的图片进行特征提取并获得对比图片;并对获取的图片和对比图片进行特征提取和特征分析,实现了对目标图片的识别分析。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为一种图像分析识别系统,包括:
图像获取单元:用于通过从网上进行图片下载或通过拍照设备进行拍照获取图像图片;
特征图像数据库:用于存储特征图像信息;
特征分析提取单元:用于根据特征图像数据库对获取的图像进行提取特征图像;
图像数据库:用于存储对比图像数据信息;
对比图像获取单元:用于根据提取的特征图像从图像数据库获取若干张对比图像;
特征对比分析单元:用于对获取图像图片与对比图像进行特征对比分析,并计算分析获得相似度X;
图像模糊处理单元:用于对获取图像图片和对比图像进行智能图像模糊处理;
输出显示单元:用于对获取图像图片和对比图像、以及特征对比分析单元分析的结果进行输出显示。
进一步地,所述特征对比分析单元包括:
特征提取模块:用于对获取对比图像图片通过特征图像数据库进行对比图像图片特征提取;
特征分析模块:用于对获取图像图片的特征图像和对比图像图片特征图像进行特征分析以获取图像图片特征图像的颜色分布、结构和纹理结构;
对比分析模块:用于对获取图像图片和对比图像图片的特征分析结果进行对比分析以获取获取图像图片和对比图像图片之间的相似度。
进一步地,所述特征图像的颜色分布、结构和纹理结构在对比分析中所占的权重依次分别为B1、B2、B3;所述B1为0.2-0.35,所述B2为0.2-0.35,所述B3为0.3-0.5。
进一步地,所述特征对比分析单元还连接有一参数数据库,所述参数数据库内存储有特征图像的颜色分布、结构和纹理结构的所占的权重的参数。
进一步地,所述输出显示单元包括:
第一显示模块:用于对经图像模糊处理单元处理的获取的图像图片进行输出显示;
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