[发明专利]一种优化FFT混合基算法的对称二叉树分解方法有效

专利信息
申请号: 201810153326.6 申请日: 2018-02-14
公开(公告)号: CN108255785B 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 魏星;黄志洪;杨海钢 申请(专利权)人: 中国科学院电子学研究所;中国科学院大学
主分类号: G06F17/14 分类号: G06F17/14
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 任岩
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 优化 fft 混合 算法 对称 二叉 分解 方法
【权利要求书】:

1.一种用于信号处理的优化FFT混合基算法的对称二叉树分解方法,包括:

步骤1:获取原始输入的FFT的待分解点数;

步骤2:由待分解点数获取待分解级数;

步骤3:根据待分解点数进行一次分解过程,获取该次分解后p值以及下一次分解的待分解点数;

步骤4:进行该次分解的基底循环替换过程,循环判断比较p值大小,包括:

子步骤4.1:判断p是否大于4;如果p小于等于4,执行子步骤4.2;如果p大于4,执行子步骤4.3;

子步骤4.2:如果原始输入p小于等于4,直接输出经过基底循环替换优化后的基底序列;

子步骤4.3:进行一次基底替换;

子步骤4.4:p自减2,更新后的p值返回至步骤4.1执行,直至输出该次分解经过基底循环替换优化后的全部基底序列;

步骤5:将下一次分解的待分解点数返回步骤2执行,继续进行下一次分解过程,直至输出所有次分解经过基底循环替换优化后的全部基底序列;

步骤6:由待分解级数小于4时基底序列、以及所有次分解经过基底循环替换优化后的全部基底序列,得到N点FFT最终的优化混合基基底序列。

2.如权利要求1所述的用于信号处理的优化FFT混合基算法的对称二叉树分解方法,在所述步骤2中,在第一次分解的待分解点数Nn取原始输入的FFT的待分解点数N;在第二次及以上分解时,待分解点数Nn由步骤5提供。

3.如权利要求2所述的用于信号处理的优化FFT混合基算法的对称二叉树分解方法,所述待分解级数S=log2Nn。

4.如权利要求1所述的用于信号处理的优化FFT混合基算法的对称二叉树分解方法,所述步骤3包括:

子步骤3.1:判断待分解级数S是否小于4;当待分解级数S小于4时,输出对应的基底序列并执行步骤6;

子步骤3.2:当待分解级数S大于等于4时,判断待分解级数S是否为偶数;如果S为偶数,执行子步骤3.3,如果S为奇数,执行子步骤3.4;

子步骤3.3:将2S点FFT分解成两个级联的N1点和N2点FFT的实现,其中N1=N2=2p,p=S/2;

子步骤3.4:将2S点FFT分解成两个级联的N1点和N2点FFT的实现,其中N1=2p,N2=2p+1,p=(S-1)/2。

5.如权利要求1所述的用于信号处理的优化FFT混合基算法的对称二叉树分解方法,所述子步骤4.3包括:

第(p-2)和(p-1)子级的基底在替换前分别为2p-1和2p,经过替换后,分别为2p和4。

6.如权利要求4所述的用于信号处理的优化FFT混合基算法的对称二叉树分解方法,在所述步骤5中,将子步骤3.3和子步骤3.4对称分解后的N2作为下一次分解的待分解点数,将N2输出至步骤2中。

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