[发明专利]牌类游戏的手牌生成和聚类方法、设备以及处理器在审
申请号: | 201810154837.X | 申请日: | 2018-02-23 |
公开(公告)号: | CN110152302A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 丁濛;李淑琴;张亦鹏;陈子鹏;孟坤;李玉璋;郑蓝舟 | 申请(专利权)人: | 北京信息科技大学;微智娱(北京)科技有限公司 |
主分类号: | A63F13/75 | 分类号: | A63F13/75;A63F13/60;G06K9/62 |
代理公司: | 北京国谦专利代理事务所(普通合伙) 11752 | 代理人: | 肖应国 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 手牌 牌类游戏 处理器 聚类 多个类别 基于机器 学习训练 预先确定 | ||
1.一种牌类游戏的手牌生成方法,其特征在于,包括:
生成手牌组合,所述手牌组合包括所述牌类游戏各方的手牌;
利用基于机器学习训练的模型,将所述手牌组合确定为预先确定的多个类别中的一个类别;以及
基于所述手牌组合的类别,确定是否使用所述手牌组合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模型为基于卷积神经网络的分类器。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用所述分类器,将所述手牌组合确定为预先确定的多个类别中的一个类别的操作,包括:
通过多个卷积层对所述手牌组合进行处理,得到第一输出结果;
对所述第一输出结果进行子采样处理,得到第二输出结果,其中所述第二输出结果为一维向量,并且所述第二输出结果的长度与所述多个类别的类别数量相等;以及
通过第一神经元层,基于所述第二输出结果确定所述手牌组合的类别,其中所述第一神经元层包括的神经元的数量与所述多个类别的类别数量相等。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括通过以下操作,产生所述多个类别:
分别针对多个手牌组合样本提取特征值;以及
基于所提取的所述多个手牌组合样本的特征值,对所述多个手牌组合样本进行聚类,产生所述多个类别。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述提取特征值的操作包括针对每一个手牌组合样本执行以下操作:
统计手牌组合样本中至少一方的得分情况的概率分布;
在所述概率分布的基础上提取多个离散得分区间以及相应的概率分布,将所述多个离散得分区间以及相应的概率分布作为手牌组合样本的特征值。
6.牌类游戏的手牌聚类方法,其特征在于,包括:
分别针对多个手牌组合样本提取特征值,所述手牌组合包括所述牌类游戏的各方的手牌;以及
基于所提取的所述多个手牌组合样本的特征值,对所述多个手牌组合样本进行聚类,产生多个类别。
7.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,
在所述程序运行时控制处理器执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。
8.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。
9.一种牌类游戏的手牌生成设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,与所述处理器连接,用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令:
生成手牌组合,所述手牌组合包括所述牌类游戏各方的手牌;
利用基于机器学习训练的模型,将所述手牌组合确定为预先确定的多个类别中的一个类别;以及
基于所述手牌组合的类别,确定是否使用所述手牌组合。
10.牌类游戏的手牌聚类设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,与所述处理器连接,用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令:
分别针对多个手牌组合样本提取特征值,所述手牌组合包括所述牌类游戏的各方的手牌;以及
基于所提取的所述多个手牌组合样本的特征值,对所述多个手牌组合样本进行聚类,产生多个类别。
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