[发明专利]多维空间数据点阵VR展示方法及系统

权利要求书

1.一种多维空间数据点阵VR展示方法，其特征在于，所述多维空间数据点阵VR展示方法采用多维空间数据点阵VR展示；通过数据代理引擎、智能处理平台对数据采集治理，将治理后的数据按照颜色归类成对象，通过智能算法将对象按照地区、时间、数据量划分成若干数据点，渲染到搭建好的多维空间中，并将处理数据的时长转换成动效的执行时长并渲染到创建好的多维空间页面中，拍成全景图，制作交互动画，配合VR头显，达到多维空间数据点阵VR展示效果；

其中，将对象按区域、时间段、数据量划分成”粒子点”；使用伪随机数算法，算法如下所示：

x_n＝(ax_n-1+b)mod(m)；

其中，a为乘数，b为增量，m为模数，x_n为种子数；如果产生的区间是在(0，1)之间的，则只需要每个数都除以m即可：

ζ_n＝x_n/m；

将对象划分到存放”粒子点”的空间及目的地，定义一个变量作为“粒子点”加速度及数据处理的速度，通过“粒子点”的位置和目的地的位置加上“粒子点”的加速度，结合canvas制作出”粒子点”移动到对应的对象的动画效果；并为”粒子点”绑定MouseDown，KeyDown事件，事件接收消息后执行数据函数，通过数据函数请求数据渲染到统计图表中，形成数据统计对比；一个”粒子点”代表1百万的数据；

渲染对象，通过WebGL将对象渲染到多维空间中，并展示。

2.如权利要求1所述的多维空间数据点阵VR展示方法，其特征在于，所述多维空间数据点阵VR展示方法包括以下步骤：

步骤一，大数据进行采集、存储、挖掘和管理；

步骤二，智能处理平台依托AI领域的成果，对数据进行各种智能算法处理；

步骤三，数据点阵呈现。

3.如权利要求2所述的多维空间数据点阵VR展示方法，其特征在于，所述步骤三具体包括：

1)数据分离成独立的行业对象，使用K-means算法；

2)赋予对象”颜色”，将分离后的对象赋予”颜色”；

3)将对象按区域、时间段、数据量划分成”粒子点”；使用伪随机数算法；

4)渲染对象，通过WebGL将对象渲染到多维空间中，并展示；

5)VR制作/呈现，利用VR全景摄像机对渲染后的对象进行全景拍摄输出全景图对全景图拼接及后期处理输出全景视频或全景图，制作交互动画及VR里的2d界面输出交互动画png序列，2d界面元素切图，通过代码实现交互逻辑输出交互的VR内容。

4.如权利要求3所述的多维空间数据点阵VR展示方法，其特征在于，所述1)使用K-means算法具体包括：

首先随机选择k个对象，每个对象初始地代表一个簇的平均值或者中心，对于剩余的每个对象，根据其到各个簇中心的距离，把它们分给距离最小的簇中心，然后重新计算每个簇的平均值；重复这个过程，直到聚类准则函数收敛，并生成成独立的行业对象；

算法公式如下：

其中V代表误差，k代表k个聚类中心，S_i代表k个群组中的一个，μ_i是群组S_i的重心，x_j是S_i中的任意元素。

5.一种如权利要求1所述多维空间数据点阵VR展示方法的多维空间数据点阵VR展示系统，其特征在于，所述多维空间数据点阵VR展示系统包括：

数据管理模块，用于对大数据进行采集、存储、挖掘和管理；

智能处理平台模块，用于依托AI领域的成果，对数据进行各种智能算法处理；

数据点阵呈现模块，用于实现VR图像数据点阵的呈现。

6.一种实现权利要求1～4任意一项所述多维空间数据点阵VR展示方法的信息数据处理终端。

7.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-4任意一项所述的多维空间数据点阵VR展示方法。