[发明专利]多维空间数据点阵VR展示方法及系统

说明书

本发明属于计算机软件技术领域，公开了一种多维空间数据点阵VR展示方法及系统，采用多维空间数据点阵VR展示；通过数据代理引擎、智能处理平台对数据采集治理，将治理后的数据按照颜色归类成对象，通过智能算法将对象按照地区、时间、数据量划分成若干数据点，渲染到搭建好的多维空间中，并将处理数据的时长转换成动效的执行时长并渲染到创建好的多维空间页面中，拍成全景图，制作交互动画，配合VR头显，达到多维空间数据点阵VR展示效果。本发明数据以更自然和拟真方式呈现时，人类更容易理解数据。可提高在特定时间内处理的数据量，以及提高数据发现；更容易理解和操纵。可以创建各种三维场景，数据展示更加直观、震撼。

技术领域

本发明属于计算机软件技术领域，尤其涉及一种多维空间数据点阵VR展示方法及系统。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：数据可视化是技术与艺术的完美结合，它借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。一方面，数据赋予可视化以意义；另一方面，可视化增加数据的灵性，两者相辅相成，帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。大数据可视化技术在国内外政治、经济、社会、文化交流等方面发挥着越来越重要的作用。目前已知的数据展示方法，仍存在许多问题，且面临着巨大的挑战。问题如下：Gephi：存在明显视觉噪声、(造成视觉噪声原因如下：清晰度不高，对比度差，分辨率低，颗粒太粗)D3：存在信息丢失(造成信息丢失的原因是因为数据集量太大，减少数据集的方法是可行的，但是这会导致信息的丢失)、Datav：存在性能问题(性能问题原因：主要有下面几个方面造成，大量的数据集，及大量的算法运算，从而使可视化速度较低，性能低)，Echarts:显示数据不直观(造成不直观的原因主要是以为数据维度少，用户虽然能观察数据，却不能对数据强度变化做出反应)。

综上所述，现有技术存在的问题是：目前的数据展示方法存在明显视觉噪声、信息丢失、性能问题、显示数据不直观。

解决上述技术问题的难度和意义：

解决上述技术问题的难度在于解决单一问题视觉噪声是可行的，但是要解决信息丢失需要进行大量的计算，从而影响性能，故解决上诉问题依然面临巨大挑战。意义:一种多维空间数据点阵VR展示方法是技术与艺术的完美结合，它借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。一方面，数据赋予可视化以意义；另一方面，可视化增加数据的灵性，两者相辅相成，帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。大数据可视化技术在国内外政治、经济、社会、文化交流等方面发挥着越来越重要的作用。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种多维空间数据点阵VR展示方法及系统。通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达，使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念，对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然，大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平，是“工业4.0”涉及的“智能生产”的具体应用之一。通过软硬件结合的方式，让设备拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备了大数据等附加价值。使用多维空间数据点阵VR展示方法，使其分析更精细、更及时，工具更智能、更简单，数据更加灵活，从而使得管理更客观、更具针对性。例如：可以使用到医疗健康领域，可以通过使用智能技术来追踪个人的健康状况、情感状况，优化行为习惯等。也可以通过其使用到智慧交通方面，通过分析车流量等信息，自动设置红绿灯时间，通过VR展示观察某个红绿灯路口的实时状况等。

本发明是一种多维空间数据点阵VR展示方法，所述多维空间数据点阵VR展示方法采用多维空间数据点阵VR展示；通过数据代理引擎、智能处理平台对数据采集治理，将治理后的数据按照颜色归类成对象，通过智能算法将对象按照地区、时间、数据量划分成若干数据点，渲染到搭建好的多维空间中，并将处理数据的时长转换成动效的执行时长并渲染到创建好的多维空间页面中，拍成全景图，制作交互动画，配合VR头显，达到多维空间数据点阵VR展示效果。