[发明专利]基于多路心音的心脏杂音类型的识别方法

权利要求书

1.基于多路心音的心脏杂音类型的识别方法，包括以下步骤：

步骤1：同步采集并同步记录心电图和多路心音图，每路心音图与各自的听诊区对应，心音图按照听诊区顺序排列，心电图和所有心音图使用同一个时间轴，心电监测时同时获得心率；

步骤2：通过心率获得心动周期，分别识别每个心动周期的心电特征，使用心电特征标记时间轴，心电特征至少包括R波和T波；

步骤3：根据每个心电特征对应寻找每一路心音图的心音特征，心电R波定位第一心音S1，S1包含M1，T1；

步骤3.1：分别对于心电图中每个心动周期获取R波，获取M区心音图上与当前R波对应的S1，获取S1的最大值出现时刻T_S1，T_S1作为M1对应的时刻，以T_S1标记所有心音图的M1；

步骤3.2：获取T区心音图上T_S1标记的S1，获得T_S1之后出现的第一个明显峰值，明显峰值指的是跟T_S1时刻的幅值相近，可根据T1幅值数据统计获得，以T_S1之后第一个明显峰值出现时刻T_T1作为T1对应的时刻，以T_T1标记所有心音图的T1；

步骤3.3：获取A区心音图上与当前T波对应的S2，获取S2的最大值出现时刻T_S2，T_S2作为A2对应的时刻，以T_S2标记所有心音图的A2；

步骤3.4：获取P区心音图上T_S2标记的S2，获得T_S2之后出现的第一个明显峰值，明显峰值指的是跟T_S2时刻的幅值相近，可根据P2幅值数据统计获得，以T_S2之后第一个明显峰值出现时刻出现T_P2作为P2对应的时刻，以T_P2标记所有心音图的P2；

步骤4：在T1-A2之间识别收缩期杂音，在P2至下一个M1之间识别舒张期杂音：

步骤4.1、分别对每个听诊区的心音图的每个心动周期，获取T1-A2之间的D1图形，和P2至下一个M1之间的D2图形，

步骤4.2、判断D1的上下波动是否在正常范围内，若是，则认为当前心动周期的收缩期无杂音，若否，则认为当前心动周期有收缩期杂音，记录该听诊区、心动周期及收缩期杂音图形；

步骤4.3、判断D2的上下波动是否在正常范围内，若是，则认为当前心动周期的舒张期无杂音，若否，则认为当前心动周期有舒张期杂音，记录该听诊区、心动周期及舒张期杂音图形；

其中，在有舒张期杂音时，对于每个听诊区的心音图，识别当前心音图的所有心动周期内的舒张期杂音，以判别舒张期杂音是否是S3。

2.如权利要求1所述的基于多路心音的心脏杂音类型的识别方法，其特征在于：对于每个收缩期杂音图形，识别当前收缩期杂音图形中脉冲峰值的变化趋势和最大值，当脉冲峰值呈从S1向S2减弱或增强趋势时，判断最大值位于当前收缩期杂音图形的位置，最大值位于前半部时为收缩早期杂音，最大值位于中部时为收缩中期杂音，最大值位于后半部时为收缩晚期杂音；当脉冲峰值的变化趋势趋近于直线时，为全收缩期杂音。

3.如权利要求1所述的基于多路心音的心脏杂音类型的识别方法，其特征在于：在一个听诊区的心音图中，对于每个舒张期杂音图形，若当前舒张期杂音图形为S2之后的独立脉冲图形，则依次获取当前听诊区心音图中每个心动周期内该舒张期杂音与当前心动周期的A2的时间间隔△t1；若△t1相近、且舒张期杂音图形相似，且△t1符合第三心音S3出现的时间，则将该舒张期杂音认为是S3。

4.如权利要求1所述的基于多路心音的心脏杂音类型的识别方法，其特征在于：根据R波获取S1的方法为：获得R波峰值出现的时刻T_R，在T_R之后的指定时间区间内获取心音图上的波形，记为S1；该指定时间区间在心电图的RT时间区间之内，且S1的第一个峰值出现在心电S波结束之前；

根据T波获取S2的方法为：获得T波波峰出现的时刻T_T，在T_T之后给定时间区间内获取心音图上的波形，记为S2；该给定时间区间在心电图的T波之后、下一个心动周期的P波之前，且S2的第一个峰值出现在T波结束之前。