[发明专利]一种钢铁厂空压机系统优化方法

权利要求书

1.一种钢铁厂空压机系统优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据历史数据，建立各用户压缩空气压力、流量需求模型；

读取各用户压缩空气实时数据，根据所述各用户压缩空气实时数据优化所述各用户压缩空气压力、流量需求模型；

根据优化后的所述各用户压缩空气压力、流量需求模型，给定压缩空气管网压力设定值；所述压缩空气管网压力设定值为所述空压机系统的主管网的压缩空气管网压力设定值，要求满足所有用户的用气需求；

根据所述压缩空气管网压力设定值，设定空压机系统各个空压机站的空压机的运行状态，所述运行状态包括预卸载、卸载、预加载、加载和运行；

判断所述空压机系统是否处于最优状态，判断标准为：

所述空压机系统能源消耗最低，同时满足所有用户对压缩空气压力等级的需求；

如果处于最优状态，则保持最优状态运行；如果不是最优状态，则重新给定所述压缩空气管网压力设定值，直到判定所述空压机系统处于最优状态，保持最优状态运行。

2.如权利要求1所述的钢铁厂空压机系统优化方法，其特征在于：所述钢铁厂空压机系统优化方法基于钢铁厂统一的时钟信号运行，所述统一的时钟信号为钢铁厂能源管控中心的对时系统提供的IRIG-B和SNTP时钟信号。

3.如权利要求1或2所述的钢铁厂空压机系统优化方法，其特征在于：所述根据历史数据，建立各用户压缩空气压力、流量需求模型，具体内容为：

利用钢铁厂能源管控中心的历史数据，结合各用户的工况以及是否需要检修，建立各用户压缩空气压力、流量需求模型。

4.如权利要求3所述的钢铁厂空压机系统优化方法，其特征在于：所述钢铁厂能源管控中心的历史数据包括建厂以来的各台空压机的运行数据，以及各用户使用压缩空气的压力、流量历史数据。

5.如权利要求1或2所述的钢铁厂空压机系统优化方法，其特征在于：所述读取各用户压缩空气实时数据，根据所述各用户压缩空气实时数据优化所述各用户压缩空气压力、流量需求模型，具体内容为：

通过钢铁厂能源管控中心读取所述各用户压缩空气实时数据，包括各用户使用压缩空气压力、流量的实时数据，将所述各用户压缩空气实时数据代入所述各用户压缩空气压力、流量需求模型，利用神经网络的原理验证所述各用户压缩空气压力、流量需求模型的正确性，并根据所述各用户压缩空气实时数据不断修正所述各用户压缩空气压力、流量需求模型的规则和计算方法。

6.如权利要求1或2所述的钢铁厂空压机系统优化方法，其特征在于：所述根据优化后的所述各用户压缩空气压力、流量需求模型，给定压缩空气管网压力设定值，具体内容为：

根据各用户的压力等级、工艺重要程度不同，通过所述各用户压缩空气压力、流量需求模型计算所述压缩空气管网压力设定值。

7.如权利要求1或2所述的钢铁厂空压机系统优化方法，其特征在于：所述根据压缩空气管网压力设定值，设定所述空压机系统各个空压机站的空压机的运行状态，具体内容为：

根据所述空压机系统各个空压机站的空压机的配置情况、工况、检修状态、距离远近、管网长度因素，基于所述压缩空气管网压力设定值为每个空压机站设定对应的压缩空气出口管网压力P，根据所述压缩空气出口管网压力P设定各台空压机的运行状态。

8.如权利要求7所述的钢铁厂空压机系统优化方法，其特征在于：所述根据所述压缩空气出口管网压力P设定各台空压机的运行状态的具体内容为：

当空压机站压缩空气出口管网压力P满足P>0.65MPa时，对应的空压机处于卸载状态；

当空压机站压缩空气出口管网压力P满足0.6MPa＜P≤0.65MPa时，对应的空压机处于预卸载状态；

当空压机站压缩空气出口管网压力P满足0.59MPa＜P≤0.6MPa时，对应的空压机处于预加载状态；

当空压机站压缩空气出口管网压力P满足0.58MPa＜P≤0.59MPa时，对应的空压机处于加载状态；

当空压机站压缩空气出口管网压力P满足P≤0.58MPa时，对应的空压机处于运行状态。

9.如权利要求1所述的钢铁厂空压机系统优化方法，其特征在于：所述空压机系统能源消耗最低的具体内容为，所述空压机系统的所有空压机站的总耗电量最低；确定空压机站的总耗电量的具体内容为：

将空压机按照排气量划分为三类，分别为100m³/min、250m³/min、400m³/min，空压机的不同排气量类型、不同运行状态对应不同的耗电量，根据各台空压机的排气量类型和运行状态确定其耗电量，然后计算所有空压机站的总耗电量。