[发明专利]一种钢铁厂空压机系统优化方法

说明书

本发明公开了一种钢铁厂空压机系统优化方法，根据历史数据，建立各用户压缩空气压力、流量需求模型；读取各用户压缩空气实时数据，根据各用户压缩空气实时数据优化各用户压缩空气压力、流量需求模型，给定压缩空气管网压力设定值；根据压缩空气管网压力设定值，设定空压机系统各个空压机站的空压机的运行状态；判断空压机系统是否处于最优状态，如果处于最优状态，则保持最优状态运行；如果不是最优状态，则重新给定压缩空气管网压力设定值，直到判定空压机系统处于最优状态，保持最优状态运行。本发明采用集群优化，可以对空压机进行科学的启停、加/卸载操作，实现了压缩空气管网压力的精确控制，降低了压缩空气管网压力等级，降低了能源损耗。

技术领域

本申请涉及冶金行业空压机系统技术领域，特别涉及一种钢铁厂空压机系统优化方法。

背景技术

钢铁厂空压机系统的各个空压机站地理位置较为分散，通过管网连接在一起，为全厂提供压缩空气。因生产工艺不同，各用户需求压缩空气压力等级不同，并且用户不定时检修以及产线调整，均会造成用户压缩空气压力、流量需求的改变。但空压站操作人员无法掌握各用户的实时工艺状况，所以只能让主管网保持在较高的压力等级，以满足所有用户的生产需求，造成较大的能源浪费。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种钢铁厂空压机系统优化方法，采用集群优化的优化策略，对空压机进行科学的启停、加/卸载操作，实现了压缩空气管网压力的精确控制，降低了压缩空气管网压力等级，降低了能源损耗，同时实现了钢铁厂各用户压缩空气的高效利用，有助于提高钢铁厂的管理水平，增加钢铁厂的经济效益。

实现本发明目的所采用的技术方案为，一种钢铁厂空压机系统优化方法，包括如下步骤：

根据历史数据，建立各用户压缩空气压力、流量需求模型；

读取各用户压缩空气实时数据，根据所述各用户压缩空气实时数据优化所述各用户压缩空气压力、流量需求模型；

根据优化后的所述各用户压缩空气压力、流量需求模型，给定压缩空气管网压力设定值；所述压缩空气管网压力设定值为所述空压机系统的主管网的压缩空气管网压力设定值，要求满足所有用户的用气需求；

根据所述压缩空气管网压力设定值，设定空压机系统各个空压机站的空压机的运行状态；

判断所述空压机系统是否处于最优状态，如果处于最优状态，则保持最优状态运行；如果不是最优状态，则重新给定所述压缩空气管网压力设定值，直到判定所述空压机系统处于最优状态，保持最优状态运行。

进一步的，所述钢铁厂空压机系统优化方法基于钢铁厂统一的时钟信号运行，所述统一的时钟信号为钢铁厂能源管控中心的对时系统提供的IRIG-B和SNTP时钟信号。

进一步的，所述根据历史数据，建立各用户压缩空气压力、流量需求模型，具体内容为：

利用钢铁厂能源管控中心的历史数据，结合各用户的工况以及是否需要检修，建立各用户压缩空气压力、流量需求模型。

进一步的，所述钢铁厂能源管控中心的历史数据包括建厂以来的各台空压机的运行数据，以及各用户使用压缩空气的压力、流量历史数据。

进一步的，所述读取各用户压缩空气实时数据，根据所述各用户压缩空气实时数据优化所述各用户压缩空气压力、流量需求模型，具体内容为：

通过钢铁厂能源管控中心读取所述各用户压缩空气实时数据，包括各用户使用压缩空气压力、流量的实时数据，将所述各用户压缩空气实时数据代入所述各用户压缩空气压力、流量需求模型，利用神经网络的原理验证所述各用户压缩空气压力、流量需求模型的正确性，并根据所述各用户压缩空气实时数据不断修正所述各用户压缩空气压力、流量需求模型的规则和计算方法。