[发明专利]一种超声图像处理方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 201810167109.2 | 申请日: | 2018-02-28 |
公开(公告)号: | CN108416749A | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 邸影 | 申请(专利权)人: | 沈阳东软医疗系统有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/40;A61B8/00 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 110167 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 超声图像 纹理特征 超声图像处理 图像增强算法 计算机设备 增强处理 匹配 申请 视觉效果 有效地 清晰 | ||
1.一种超声图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
提取待处理的超声图像的纹理特征;
确定与所述纹理特征匹配的图像增强算法;
根据所述图像增强算法,对所述超声图像进行增强处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述纹理特征匹配的图像增强算法,包括:
当所述纹理特征表征所述超声图像纹理清晰时,确定与所述纹理特征匹配的图像增强算法为线性灰度变换算法;
当所述纹理特征表征所述超声图像纹理模糊时,确定与所述纹理特征匹配的图像增强算法为直方图均衡化算法。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述纹理特征包括灰度差分统计法中的对比度和熵,所述纹理特征表征所述超声图像纹理清晰,包括:
当所述超声图像的对比度大于第一预设阈值,且所述超声图像的熵小于第二预设阈值时,表征所述超声图像纹理清晰;
所述纹理特征表征所述超声图像纹理模糊,包括:
当所述超声图像的对比度不大于所述第一预设阈值,和/或,所述超声图像的熵不小于所述第二预设阈值时,表征所述超声图像纹理模糊。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取待处理的超声图像的纹理特征之前,所述方法还包括:
对所述超声图像进行滤波处理。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述超声图像进行滤波处理,包括:
采用空间域图像去噪算法结合变换域图像去噪算法,对所述超声图像进行滤波处理。
6.一种超声图像处理装置,其特征在于,所述装置包括提取模块、第一处理模块和第二处理模块,其中,
所述提取模块,用于提取待处理的超声图像的纹理特征;
所述第一处理模块,用于确定与所述纹理特征匹配的图像增强算法;
所述第二处理模块,用于根据所述图像增强算法,对所述超声图像进行增强处理。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一处理模块,具体用于当所述纹理特征表征所述超声图像纹理清晰时,确定与所述纹理特征匹配的图像增强算法为线性灰度变换算法;当所述纹理特征表征所述超声图像纹理模糊时,确定与所述纹理特征匹配的图像增强算法为直方图均衡化算法。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述纹理特征包括灰度差分统计法中的对比度和熵,所述纹理特征表征所述超声图像纹理清晰,包括:
当所述超声图像的对比度大于第一预设阈值,且所述超声图像的熵小于第二预设阈值时,表征所述超声图像纹理清晰;
所述纹理特征表征所述超声图像纹理模糊,包括:
当所述超声图像的对比度不大于所述第一预设阈值,和/或,所述超声图像的熵不小于所述第二预设阈值时,表征所述超声图像纹理模糊。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二处理模块,还用于在所述提取模块提取待处理的超声图像的纹理特征之前,对所述超声图像进行滤波处理。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第二处理模块,具体用于采用空间域图像去噪算法结合变换域图像去噪算法,对所述超声图像进行滤波处理。
11.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1-5所述方法的步骤。
12.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-5所述方法的步骤。
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