[发明专利]一种超声图像处理方法、装置和计算机设备

说明书

本申请提供一种超声图像处理方法、装置和计算机设备。本申请提供的超声图像处理方法，包括：提取待处理的超声图像的纹理特征；确定与所述纹理特征匹配的图像增强算法；根据所述图像增强算法，对所述超声图像进行增强处理。本申请提供的超声图像处理方法、装置和计算机设备，通过提取待处理的超声图像的纹理特征，进而结合提取的纹理特征，确定与纹理特征匹配的图像增强算法对待处理的超声图像进行增强处理，这样，采用确定的图像增强算法，能够针对性地对超声图像进行增强处理，使超声图像的细节更加清晰，有效地改善超声图像的视觉效果。

技术领域

本申请涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置和计算机设备。

背景技术

医用超声诊断设备因其安全、实时、费用低等优点，越来越多地应用于医学诊断中。由于超声特定的成像机制和检测组织的不均匀性，使得超声成像容易受到各种噪声的干扰，超声图像的质量严重下降，而超声图像质量的好坏直接影响临床的诊断效果，因此，需要对超声图像进行处理，以提高图像质量。

目前，常采用图像增强算法对超声图像进行增强处理，以使超声图像的细节更加清晰。例如，当前常用的图像增强算法可以包括：灰度变换算法、同态滤波算法和Gamma校正算法等，可以任意选择一种算法进行图像增强的处理。但是，当前的增强方法仍然不能达到很好的效果，影响超声图像的质量。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种超声图像处理方法、装置和计算机设备，以解决现有的增强方法不能达到较好的处理效果的问题。

本申请第一方面提供一种超声图像处理方法，包括：

提取待处理的超声图像的纹理特征；

确定与所述纹理特征匹配的图像增强算法；

根据所述图像增强算法，对所述超声图像进行增强处理。

进一步地，所述确定与所述纹理特征匹配的图像增强算法，包括：

当所述纹理特征表征所述超声图像纹理清晰时，确定与所述纹理特征匹配的图像增强算法为线性灰度变换算法；

当所述纹理特征表征所述超声图像纹理模糊时，确定与所述纹理特征匹配的图像增强算法为直方图均衡化算法。

进一步地，所述纹理特征包括灰度差分统计法中的对比度和熵，所述纹理特征表征所述超声图像纹理清晰，包括：

当所述超声图像的对比度大于第一预设阈值，且所述超声图像的熵小于第二预设阈值时，表征所述超声图像纹理清晰；

所述纹理特征表征所述超声图像纹理模糊，包括：

当所述超声图像的对比度不大于所述第一预设阈值，和/或，所述超声图像的熵不小于所述第二预设阈值时，表征所述超声图像纹理模糊。

进一步地，所述提取待处理的超声图像的纹理特征之前，所述方法还包括：

对所述超声图像进行滤波处理。

进一步地，所述对所述超声图像进行滤波处理，包括：

采用空间域图像去噪算法结合变换域图像去噪算法，对所述超声图像进行滤波处理。

本申请第二方面提供一种超声图像处理装置，包括提取模块、第一处理模块和第二处理模块，其中，

所述提取模块，用于提取待处理的超声图像的纹理特征；

所述第一处理模块，用于确定与所述纹理特征匹配的图像增强算法；

所述第二处理模块，用于根据所述图像增强算法，对所述超声图像进行增强处理。