[发明专利]一种关键指标确定方法和装置

权利要求书

1.一种关键指标确定方法，其特征在于，该方法包括：

基于获取的历史经济影响数据，确定表征对经济波动产生影响的经济波动影响指标；

将各经济波动影响指标作为自变量，将表征经济波动状况的经济波动指标作为因变量，构建经济波动影响指标筛选模型；

对所述经济波动影响指标筛选模型进行训练，从所述各经济波动影响指标中筛选出第一经济波动影响指标集；

对所述第一经济波动影响指标集进行进一步预设筛选处理，得到影响所述经济波动指标的关键指标。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述经济波动影响指标筛选模型进行训练，具体包括：

从获取的所述历史经济影响数据中，确定所述各经济波动影响指标的指标值；

获取与所述各经济波动影响指标的指标值所在时期对应的所述经济波动指标的指标值；

将确定的经济波动影响指标的指标值作为自变量的值，将同期的所述经济波动指标的指标值作为因变量的值，对所述经济波动影响指标筛选模型进行训练。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述各经济波动影响指标中筛选出第一经济波动影响指标集，具体包括：

基于训练结果，确定训练后的经济波动影响指标筛选模型中各经济波动影响指标对应的贡献值；

将大于预设贡献值阈值的贡献值对应的经济波动影响指标确定为所述第一经济波动影响指标集。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

计算所述各经济波动影响指标分别与所述经济波动指标的相关度，将相关度超过预设相关度阈值的经济波动影响指标确定为第二经济波动影响指标集。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第一经济波动影响指标集进行进一步预设筛选处理，得到影响所述经济波动指标的关键指标，具体包括：

利用主成分分析算法对所述第一经济波动影响指标集和所述第二经济波动影响指标集进行处理，得到影响所述经济波动指标的关键指标。

6.一种关键指标确定装置，其特征在于，该装置包括：

确定模块，用于基于获取的历史经济影响数据，确定表征对经济波动产生影响的经济波动影响指标；

构建模块，用于将各经济波动影响指标作为自变量，将表征经济波动状况的经济波动指标作为因变量，构建经济波动影响指标筛选模型；

第一处理模块，用于对所述经济波动影响指标筛选模型进行训练，从所述各经济波动影响指标中筛选出第一经济波动影响指标集；

第二处理模块，用于对所述第一经济波动影响指标集进行进一步预设筛选处理，得到影响所述经济波动指标的关键指标。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块用于：

从获取的所述历史经济影响数据中，确定所述各经济波动影响指标的指标值；

获取与所述各经济波动影响指标的指标值所在时期对应的所述经济波动指标的指标值；

将确定的经济波动影响指标的指标值作为自变量的值，将同期的所述经济波动指标的指标值作为因变量的值，对所述经济波动影响指标筛选模型进行训练。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块用于：

基于训练结果，确定训练后的经济波动影响指标筛选模型中各经济波动影响指标对应的贡献值；

将大于预设贡献值阈值的贡献值对应的经济波动影响指标确定为所述第一经济波动影响指标集。

9.如权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，还包括：计算模块，所述计算模块用于：

计算所述各经济波动影响指标分别与所述经济波动指标的相关度，将相关度超过预设相关度阈值的经济波动影响指标确定为第二经济波动影响指标集。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二处理模块具体用于：

利用主成分分析算法对所述第一经济波动影响指标集和所述第二经济波动影响指标集进行处理，得到影响所述经济波动指标的关键指标。