[发明专利]一种关键指标确定方法和装置

说明书

本申请提供了一种关键指标确定方法和装置，包括：基于获取的历史经济影响数据，确定表征对经济波动产生影响的经济波动影响指标；将各经济波动影响指标作为自变量，将表征经济波动状况的经济波动指标作为因变量，构建经济波动影响指标筛选模型；对所述经济波动影响指标筛选模型进行训练，从所述各经济波动影响指标中筛选出第一经济波动影响指标集；对所述第一经济波动影响指标集进行进一步预设筛选处理，得到影响所述经济波动指标的关键指标。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及一种关键指标确定方法和装置。

背景技术

目前，在对导致宏观经济波动的影响因素进行分析时，往往是依据经济学原理对导致经济波动的影响因素进行定性分析，确定对经济波动产生影响的因素，或者，利用宏观经济增长以及上述定性分析出的导致宏观经济波动的影响因素作为自变量，构建传统经济学模型，根据传统经济学模型中的各自变量系数，来分析各自变量对经济波动的影响情况，以及影响程度。但是，在对导致经济波动影响因素进行定性分析时，未从各个层次、角度(如，消费、金融等)对影响经济的特征进行深度的挖掘，从而导致分析得到的影响因素比较少，影响因素的种类比较单一，以致在通过传统经济学模型分析自变量对经济波动影响时，不能有侧重的分析出重点影响因素，不能有效地对宏观经济进行调控，也利于经济稳定发展。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种关键指标确定方法和装置，用于解决现有技术中在预测经济波动时的指标单一的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种关键指标确定方法，该方法包括：

基于获取的历史经济影响数据，确定表征对经济波动产生影响的经济波动影响指标；

将各经济波动影响指标作为自变量，将表征经济波动状况的经济波动指标作为因变量，构建经济波动影响指标筛选模型；

对所述经济波动影响指标筛选模型进行训练，从所述各经济波动影响指标中筛选出第一经济波动影响指标集；

对所述第一经济波动影响指标集进行进一步预设筛选处理，得到影响所述经济波动指标的关键指标。

可选地，对所述经济波动影响指标筛选模型进行训练，具体包括：

从获取的所述历史经济影响数据中，确定所述各经济波动影响指标的指标值；

获取与所述各经济波动影响指标的指标值所在时期对应的所述经济波动指标的指标值；

将确定的经济波动影响指标的指标值作为自变量的值，将同期的所述经济波动指标的指标值作为因变量的值，对所述经济波动影响指标筛选模型进行训练。

可选地，从所述各经济波动影响指标中筛选出第一经济波动影响指标集，具体包括：

基于训练结果，确定训练后的经济波动影响指标筛选模型中各经济波动影响指标对应的贡献值；

将大于预设贡献值阈值的贡献值对应的经济波动影响指标确定为所述第一经济波动影响指标集。

可选地，还包括：

计算所述各经济波动影响指标分别与所述经济波动指标的相关度，将相关度超过预设相关度阈值的经济波动影响指标确定为第二经济波动影响指标集。

可选地，所述对所述第一经济波动影响指标集进行进一步预设筛选处理，得到影响所述经济波动指标的关键指标，具体包括：

利用主成分分析算法对所述第一经济波动影响指标集和所述第二经济波动影响指标集进行处理，得到影响所述经济波动指标的关键指标。

第二方面，本申请实施例提供了一种关键指标确定装置，该装置包括：