[发明专利]基于数据挖掘分析平台的临床护理绩效评价系统及方法

说明书

本发明属于医学护理评价技术领域，公开了一种基于数据挖掘分析平台的临床护理绩效评价系统及方法，应用决策树分析方法对护理单元护理工作数量、质量、效率、业绩进行分类分析，为医院护理单元护理绩效评价与绩效奖金分配提供科学的分类依据与评价方法。本发明从护理绩效决策树分析的客观性、适用性、公平性、接受性、效率性、总满意度6个方面对其应用的满意度进行调查分析，满意率均逐步提高，总满意度由72.41％提升到98.28％；本发明提供的护理绩效的决策树分析方法能有效提高护士对护理绩效评价的满意率，是护理单元护理绩效管理与绩效奖金分配行之有效的科学的评价方法。

技术领域

本发明属于医学护理评价技术领域，尤其涉及一种基于数据挖掘分析平台 的临床护理绩效评价系统及方法。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：

目前未发现有将决策树分析应用于护理绩效的评价中，只有决策树应用于 护理质量评价的研究报道。

绩效评价是组织采取各种科学的定量和定性的方法对工作单元或员工的实 际工作数量、效果、价值进行考核和评价的过程。护理绩效评价不仅是现代护 理中不可或缺的管理工具，更是有效提高工作效率、激励工作士气、实现组织 目标的重要方法。

但是，由于护理专科性质不同，各病区具体涉及的护理项目种类、数量、 技术风险等方面均存在差异，在进行护理绩效评价时，不充分考虑这些因素的 差异而笼统进行评定，势必将影响到绩效评价的公平性和公正性。

这就需要依靠一种强大而精准的数据分析与挖掘技术，从众多的数据中找 出主要因素，以此来建立护理单元间的工作数据、质量、效率与业绩的分类方 法，从而为护理绩效分类提供客观而科学的分类依据。

决策树是一种综合评价与分类分析工具，它主要是通过多因素回归等一系 列复杂的计算，迅速地从众多存在复杂交互作用的影响因素中筛选出主要影响 因素，并有效进行分层分析，从而完成对研究对象精确预测或分类的作用。护 理绩效的决策树评价，就是发挥决策树强大的数据挖掘与分类分析功能，在依 托医院信息系统数据的基础上，应用决策树分析综合护理数据、质量、效率与 业绩等因素，从而为护理绩效评价提供即时而精确的等级分类依据，为提升绩 效评价的公平性与公正性提供坚实的保证。

我国临床护理工作正逐步走向规范化、科学化。不断采用新方法，凭借信 息化平台和现代数量统计方法等支持手段，积极完善护理绩效评估是管理者所 面临的重要课题。

综上所述，现有技术存在的问题是：

国外现况：绩效管理是现代企业和医疗卫生行业管理热衷研究和努力完善 的内容。因为，建立一种科学的绩效评价与考核方法，对调动工作积极性，增 强企业核心竞争力等起到重要的推动与促进作用。在美国，管理学家 Harrington指出，绩效管理中量化管理是第一步，量化管理能促使控制并最终 实现改进。所以，根据美国2006年的卫生保健绩效标准，医院应使用量化的 指标来考核护理绩效。在美国加州，建有护理成果数据库，它是一个全国性的 护理绩效评价项目。该项目始于1996年，是美国护理协会(American NursingAssociation,ANA)的一个合作项目。这个数据库能够反映全州护理成果，还能 进行研究来提供循证干预以提高护理质量。另外，为增加绩效管理的透明度和 客观性，美国国家质量论坛(national quality forum,NQF)也提供了一套绩 效评估标准，它加速了护理相关绩效的评价和公开报道。在新西兰，护理绩效 评价则仅仅从职业责任、护理管理和行业间的卫生保健质量等几个方面进行考 量。在澳大利亚，护理绩效也只需考量职业实践、评判性思维、护理的提供与 协调以及治疗性实践4个维度。综上所述，国外护理绩效评价主要是针对个人 绩效评价而言，而且即使在护理绩效评估方面的重视度在不断增加,但是越来越多的研究表明,从某种程度上来说,国外护理绩效的透明度仍不如医院和医生 绩效的透明度。