[发明专利]计算机资源使用量趋势预测分析系统及其方法在审
申请号: | 201810183873.9 | 申请日: | 2018-03-07 |
公开(公告)号: | CN110245054A | 公开(公告)日: | 2019-09-17 |
发明(设计)人: | 陈柏霖 | 申请(专利权)人: | 集先锋科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/32 | 分类号: | G06F11/32;G06F11/34 |
代理公司: | 北京华夏博通专利事务所(普通合伙) 11264 | 代理人: | 刘俊 |
地址: | 中国台湾新北市板桥区*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 趋势预测 数据分析装置 计算机资源 数据展现 数据捕获设备 分析系统 关键指标 分析 图像 指针 计算机装置 装置连接 装置显示 撷取 | ||
1.一种计算机资源使用量趋势预测分析系统,其特征在于,包括:
一数据捕获设备,撷取至少一计算机装置中的至少一资源的使用量的至少一关键指标值;
一数据分析装置,连接于该数据捕获设备,并接收、分析该至少一关键指标值;
一数据展现装置,连接于该数据分析装置,并将该数据分析装置分析过后的该至少一关键指针值以一图像显示;以及
一趋势预测装置,分析以该图像显示的该至少一关键指标值,以产生一趋势预测图;
其中,该趋势预测装置连接于该数据展现装置,且该数据展现装置显示该趋势预测图。
2.如权利要求1所述的计算机资源使用量趋势预测分析系统,其特征在于,该至少一关键指标值包括该至少一资源的每日开始使用量数值、每日结束使用量数值、每日最大使用量数值以及每日最小使用量数值。
3.如权利要求1所述的计算机资源使用量趋势预测分析系统,其特征在于,该趋势预测装置藉由线性回归方式进行分析,以产生该趋势预测图。
4.如权利要求1所述的计算机资源使用量趋势预测分析系统,其特征在于,该至少一关键指标值为至少一KPI值,该图像为K线图。
5.如权利要求1所述的计算机资源使用量趋势预测分析系统,其特征在于,该至少一资源的使用量包括至少一CPU的使用率、至少一内存的使用率、至少一磁盘的容量。
6.一种计算机资源使用量趋势预测分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
藉由一数据捕获设备撷取至少一计算机装置中的至少一资源的使用量的至少一关键指标值;
藉由一数据分析装置接收并分析该至少一关键指标值;
藉由一数据展现装置将该数据分析装置分析过后的该至少一关键指针值以一图像显示;以及
藉由一趋势预测装置分析以该图像显示的该至少一关键指标值,并产生一趋势预测图;
其中,该数据展现装置显示该趋势预测图。
7.如权利要求6所述的计算机资源使用量趋势预测分析方法,其特征在于,在藉由该趋势预测装置分析以该图像显示的该至少一关键指标值并产生该趋势预测图的步骤中,该趋势预测装置进一步产生一预测阀值,当该趋势预测图中的至少一预测数值到达该预测阀值时,到达该预测阀值的该至少一预测数值会以警示形式显示在该趋势预测图上。
8.如权利要求7所述的计算机资源使用量趋势预测分析方法,其特征在于,该趋势预测装置藉由机器学习方式分析该图像中的该至少一关键指标值,以产生该预测阀值。
9.如权利要求6所述的计算机资源使用量趋势预测分析方法,其特征在于,该至少一关键指标值包括该至少一资源的每日开始使用量数值、每日结束使用量数值、每日最大使用量数值以及每日最小使用量数值。
10.如权利要求6所述的计算机资源使用量趋势预测分析方法,其特征在于,该趋势预测装置藉由线性回归方式进行分析,以产生该趋势预测图。
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