[发明专利]计算机资源使用量趋势预测分析系统及其方法

说明书

一种计算机资源使用量趋势预测分析系统，包括：一数据捕获设备，撷取至少一计算机装置中的至少一资源的使用量的至少一关键指标值；一数据分析装置，连接于数据捕获设备，并接收、分析至少一关键指标值；一数据展现装置，连接于数据分析装置，并将数据分析装置分析过后的至少一关键指针值以一图像进行显示；以及一趋势预测装置，分析以图像进行显示的至少一关键指针值，以产生一趋势预测图；其中，趋势预测装置连接于数据展现装置，且数据展现装置显示趋势预测图。再者，本发明亦提供一种计算机资源使用量趋势预测分析方法。

技术领域

本发明关于一种计算机分析系统及其方法，特别指一种可分析计算机中各个资源的使用量，且将各个资源的使用量图像化，并进一步将各个资源的使用量做趋势预测分析的计算机资源使用量趋势预测分析系统及其方法。

背景技术

由于科技的进步，信息工程所应用的范畴也越来越广，而随着信息工程规模的增加，各种科技系统中所使用到的软件也越来越复杂，为了维持系统的运行，越复杂的软件及工程环境越需要使用到多台计算机来进行运算。如此一来，多台计算机中的中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、内存、磁盘等多个资源的使用量的监控作业即成为信息维运工程中非常重要的事情。再者，若是能在多台计算机的多个资源的监控作业中预测到多个资源何时会发生负载超载或磁盘容量低于安全范围等情况，将能让多台计算机运行的更顺畅。

另一方面，在各种显示图表类型中，K线图是一种非常直观且可让人一目了然的图表显示方式。K线图的产生方式是依据股价的“开盘价、收盘价、最高价、最低价”这四个值所画出来的图形，在K线图中，能够全面透彻地观察到市场的真正变化，既可看到股价(或大市)的趋势，同时也可以了解到每日股市状况的波动情形。

基于上述原因，在多台计算机的多个资源的使用量的监控作业中，若是能利用K线图来显示各个资源的使用量，将可让监控方以更直观且一目了然的方式观察到各个资源在长时间的使用量状况，并做大数据趋势预测分析，以提早发现各个资源在使用上是否有发生异常。

发明内容

为达成前述目的，本发明提供一种计算机资源使用量趋势预测分析系统，包括：一数据捕获设备，撷取至少一计算机装置中的至少一资源的使用量的至少一关键指标值；一数据分析装置，连接于数据捕获设备，并接收、分析至少一关键指标值；一数据展现装置，连接于数据分析装置，并将数据分析装置分析过后的至少一关键指标值以一图像进行显示；以及一趋势预测装置，分析以图像进行显示的至少一关键指标值，以产生一趋势预测图；其中，趋势预测装置连接于数据展现装置，且数据展现装置显示趋势预测图。

较佳地，至少一关键指标值包括至少一资源的每日开始使用量数值、每日结束使用量数值、每日最大使用量数值以及每日最小使用量数值。

较佳地，趋势预测装置藉由线性回归方式进行分析，以产生趋势预测图。

较佳地，至少一关键指标值为至少一KPI值，图像为K线图。

较佳地，至少一资源的使用量包括至少一CPU的使用率、至少一内存的使用率、至少一磁盘的容量。

再者，本发明亦提供一种计算机资源使用量趋势预测分析方法，包括以下步骤：藉由一数据捕获设备撷取至少一计算机装置中的至少一资源的使用量的至少一关键指标值；藉由一数据分析装置接收并分析至少一关键指标值；藉由一数据展现装置将数据分析装置分析过后的至少一关键指标值以一图像进行显示；以及藉由一趋势预测装置分析以图像进行显示的至少一关键指标值，并产生一趋势预测图；其中，数据展现装置显示趋势预测图。

较佳地，在藉由趋势预测装置分析以图像进行显示的至少一关键指标值并产生趋势预测图的步骤中，趋势预测装置进一步产生一预测阀值，当趋势预测图中的至少一预测数值到达预测阀值时，到达预测阀值的至少一预测数值会以警示形式显示在趋势预测图上。

较佳地，趋势预测装置藉由机器学习方式分析图像中的至少一关键指标值，以产生预测阀值。