[发明专利]一种医疗服务推荐工作负载优化方法

说明书

本发明涉及一种医疗服务推荐工作负载优化方法，其步骤：1)获取Top‑N推荐的每个医生的负载；2)根据每个医生的负载获得超出预先设定工作负载阈值的明星医生，并生成待替换医生队列；3)生成可替换医生候选队列；4)选择待替换医生和可替换医生；5)如果被替换医生队列为空或者可替换医生队列为空，则结束。本发明能有效降低医生的工作负载，减少需要获得该项医疗服务用户的等待时间，保证推荐的准确性。

技术领域

本发明涉及一种负载优化方法，特别是关于一种医疗服务推荐工作负载优化方法。

背景技术

随着计算机网络的兴起，互联网+时代的到来，一些专业的知识问答都可以从互联网上获取，同样对于医疗服务也可以通过一些专业的医疗网站根据自己症状和病情获得好的医生推荐或者相应的医疗服务。传统的医疗服务推荐通常根据患者提供的信息推荐最优的前N名医生(top-N推荐)，这样会导致医生的工作负载量过大并且增加了患者的排队等待的时间。如何在确保较高准确性的情况下合理控制医生负载，使患者能够尽快得到自己所需的医疗服务，成为目前亟需解决的技术问题。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种医疗服务推荐工作负载优化方法，该方法能有效降低医生的工作负载，减少需要获得该项医疗服务用户的等待时间，保证推荐的准确性。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种医疗服务推荐工作负载优化方法，其特征在于包括以下步骤：1)获取Top-N推荐的每个医生的负载；2)根据每个医生的负载获得超出预先设定工作负载阈值的明星医生，并生成待替换医生队列；3)生成可替换医生候选队列；4)选择待替换医生和可替换医生；5)如果被替换医生队列为空或者可替换医生队列为空，则结束。

进一步，所述步骤1)中，Top-N推荐是对每一个患者咨询推荐得分最高的前N个医生，医生被推荐一次，该医生的负载就加1，进而计算得出Top-N推荐后每个医生的负载。

进一步，所述步骤3)中，可替换医生候选队列生成步骤为：3.1)为每个含有明星医生推荐的咨询生成一个排除掉Top-N推荐医生的初步可替换医生的候选队列；3.2)遍历每一个咨询的初步可替换医生候选队列，遍历过程中如果遇到某医生同时也存在于待替换医生队列中，就将该医生从初步可替换医生候选队列中排除，遍历完全部咨询的初步可替换医生队列后生成一个最终的可替换医生候选队列。

进一步，所述步骤4)中，待替换医生和可替换医生的选择步骤如下：4.1)遍历每一咨询的可替换医生候选队列，取得该可替换医生候选队列中分值最高的候选医生记为Dmax，计算该咨询中明星医生和Dmax的差值记为D-value；4.2)获取D-value的最小值并将获得该最小值的咨询、明星医生和候选医生做为一条记录，根据该记录推荐结果进行变更，变更后的推荐结果能保证推荐准确性和用户满意度。

进一步，所述步骤4.2)中，如果只有一条记录，则直接根据该记录中的信息对推荐结果进行变更：用该咨询的候选医生替换掉该咨询的明星医生，明星医生负载减1，候选医生负载加1，更新一次被待换医生队列和可替换医生候选队列；如果明星医生负载降到设定工作负载阈值就将该医生从待替换医生队列中移除，如果候选医生到达设定工作负载阈值，就将该医生从可替换医生队列中移除。

进一步，所述步骤4.2)中，如果有多条记录，优先根据拥有最高工作负载明星医生的记录对推荐结果进行替换；如果明星医生负载一样，则根据拥有最低工作负载候选医生的记录对推荐结果进行替换；如果明星医生负载相同，候选医生的负载相同，则直接选择一条记录，并根据该记录对推荐结果进行替换；每一次替换完成都要对待替换医生队列和可替换医生候选队列进行一次更新。