[发明专利]一种信息转化率的预测、信息推荐方法和装置

权利要求书

1.一种信息转化率的预测方法，包括：

确定待推荐信息以及用户的特征信息；

根据所述待推荐信息以及所述特征信息，预测影响所述待推荐信息转化过程的至少两种因素对应的转化概率；

根据所述至少两种因素对应的转化概率，预测所述待推荐信息的转化率。

2.如权利要求1所述的方法，

影响所述待推荐信息转化过程的至少两种因素包括：查看所述待推荐信息、获取所述待推荐信息以及使用所述待推荐信息中的至少两种；

所述至少两种因素对应的转化概率包括：查看所述待推荐信息的第一概率、获取所述待推荐信息的第二概率以及使用所述待推荐信息的第三概率中的至少两种。

3.如权利要求2所述的方法，根据所述待推荐信息以及所述特征信息，预测影响所述待推荐信息转化过程的至少两种因素对应的转化概率，包括：

确定预先训练得到的转化率模型，所述转化率模型包括第一概率模型、第二概率模型以及第三概率模型中的至少两种；

根据所述待推荐信息以及所述特征信息，通过所述转化率模型确定所述第一概率、所述第二概率以及所述第三概率中的至少两种。

4.如权利要求3所述的方法，所述转化率模型通过以下方式训练得到，包括：

获取所述待推荐信息的历史数据，所述历史数据包括：所述待推荐信息的属性信息和推荐方式，在不同的属性信息和推荐方式下所述待推荐信息的查看数据、获取数据以及使用数据中的至少两种，所述查看数据包括点击所述待推荐信息的用户的特征信息，所述获取数据包括获取所述待推荐信息的用户的特征信息，所述使用数据包括使用所述待推荐信息的用户的特征信息；

基于预设模型对所述历史数据进行训练，得到所述转化率模型。

5.如权利要求4所述的方法，根据所述至少两种因素对应的转化概率，预测所述待推荐信息的转化率，包括：

将预测的所述第一概率、所述第二概率以及所述第三概率中至少两种概率的乘积确定为所述待推荐信息的转化率，其中：

若预测得到所述第一概率以及所述第三概率，则将所述第一概率以及所述第二概率的乘积确定为所述待推荐信息的转化率；

若预测得到所述第二概率以及所述第三概率，则将所述第二概率以及所述第三概率的乘积确定为所述待推荐信息的转化率；

若预测得到所述第一概率、所述第二概率以及所述第三概率，则将所述第一概率、所述第二概率以及所述第三概率的乘积确定为所述待推荐信息的转化率。

6.如权利要求1至5任一项所述的方法，在预测得到所述待推荐信息的转化率后，所述方法还包括：

根据所述待推荐信息的转化率，向所述用户进行信息推荐。

7.如权利要求6所述的方法，根据所述待推荐信息的转化率，向所述用户进行信息推荐，包括：

若所述待推荐信息的个数为多个，则：

根据所述转化率的大小对多个所述待推荐信息进行排序，并将转化率最大的待推荐信息推荐给所述用户；或，

分别按照第一概率、第二概率以及第三概率中的至少两种对多个所述待推荐信息进行排序；确定第一概率、第二概率以及第三概率中至少两种均在设定排序范围内的待推荐信息，并将确定的待推荐信息中转化率最大的待推荐信息推荐给所述用户。

8.一种信息推荐方法，包括：

确定多个待推荐信息以及用户的特征信息；

根据所述多个待推荐信息以及所述特征信息，预测影响所述多个待推荐信息转化过程的至少两种因素对应的转化概率；

根据所述至少两种因素对应的转化概率，预测所述多个待推荐信息的转化率；

根据所述多个待推荐信息的转化率，向所述用户进行信息推荐。

9.如权利要求8所述的方法，根据所述多个待推荐信息的转化率，向所述用户进行信息推荐，包括：

根据所述转化率的大小对多个所述待推荐信息进行排序，并将转化率最大的待推荐信息推荐给所述用户。