[发明专利]一种信息转化率的预测、信息推荐方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810187238.8 申请日: 2018-03-07
公开(公告)号: CN108510313A 公开(公告)日: 2018-09-07
发明(设计)人: 周志超;熊军;周峰;蒋建;黄国进;郑岩;冯健 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 许志勇
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 推荐信息 预测 方法和装置 特征信息 信息推荐 转化 概率 申请
【说明书】:

本申请公开了一种信息转化率的预测、信息推荐方法和装置,该信息转化率的预测方法包括:确定待推荐信息以及用户的特征信息;根据所述待推荐信息以及所述特征信息,预测影响所述待推荐信息转化过程的至少两种因素对应的转化概率;根据所述至少两种因素对应的转化概率,预测所述待推荐信息的转化率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种信息转化率的预测、信息推荐方法和装置。

背景技术

在信息推荐中,信息推荐方在进行信息推荐之前,通常会预测其所推荐的信息的转化率(英文全称:Conversion Rate,简称CVR),并根据预测的转化率确定向用户推荐哪些信息。以向用户推荐优惠券为例,信息推荐方在向用户推荐多个优惠券之前,通常会预测将多个优惠券推荐给用户后每一个优惠券的转化率,以便于将转化率较高的优惠券推荐给用户。

通常,在对信息的转化率进行预测时,可以对信息的点击率进行预测,并通过信息的点击率衡量信息的转化率。其中,若信息的点击率较高,则可以视为信息的转化率较高。然而,在实际应用中,根据信息的点击率来衡量信息的转化率的准确度较低,不能有效地向用户进行信息推荐。

发明内容

本申请实施例提供一种信息转化率的预测、信息推荐方法和装置,用于解决在根据信息的点击率衡量信息的转化率时准确度较低,不能有效地向用户进行信息推荐的问题。

为解决上述技术问题,本申请实施例是这样实现的:

第一方面,提出一种信息转化率的预测方法,包括:

确定待推荐信息以及用户的特征信息;

根据所述待推荐信息以及所述特征信息,预测影响所述待推荐信息转化过程的至少两种因素对应的转化概率;

根据所述至少两种因素对应的转化概率,预测所述待推荐信息的转化率。

第二方面,提出了一种信息转化率的预测装置,包括:

确定单元,确定待推荐信息以及用户的特征信息;

第一预测单元,根据所述待推荐信息以及所述特征信息,预测影响所述待推荐信息转化过程的至少两种因素对应的转化概率;

第二预测单元;根据所述至少两种转化概率,预测所述待推荐信息的转化率。

第三方面,提出一种电子设备,该电子设备包括:

处理器;以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器,该可执行指令在被执行时使该处理器执行以下操作:

确定待推荐信息以及用户的特征信息;

根据所述待推荐信息以及所述特征信息,预测影响所述待推荐信息转化过程的至少两种因素对应的转化概率;

根据所述至少两种因素对应的转化概率,预测所述待推荐信息的转化率。

第四方面,提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时,使得所述电子设备执行以下方法:

确定待推荐信息以及用户的特征信息;

根据所述待推荐信息以及所述特征信息,预测影响所述待推荐信息转化过程的至少两种因素对应的转化概率;

根据所述至少两种因素对应的转化概率,预测所述待推荐信息的转化率。

第五方面,提出一种信息推荐方法,包括:

确定多个待推荐信息以及用户的特征信息;

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