[发明专利]视频卫星影像的条带拼接方法有效
申请号: | 201810189023.X | 申请日: | 2018-03-07 |
公开(公告)号: | CN108681985B | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 吴佳奇;颜军;潘申林;蒋晓华;苗勇翔;肖文斌;成毅 | 申请(专利权)人: | 珠海欧比特宇航科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T3/40;H04N5/265;H04N5/268;H04N7/01 |
代理公司: | 广东朗乾律师事务所 44291 | 代理人: | 杨焕军 |
地址: | 519080 广东省珠*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 卫星 影像 条带 拼接 方法 | ||
1.一种视频卫星影像的条带拼接方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,在所有待拼接影像的相邻两帧影像中提取特征点进行匹配,获得所有相邻两帧影像的匹配特征点对集合;
S2,根据所有相邻两帧影像的匹配特征点对集合,获得所有相邻两帧影像的匹配特征点矩阵对;
S3,根据所有相邻两帧影像的匹配特征点矩阵对,获得所有相邻两帧影像的仿射模型矩阵;
S4,根据有理函数模型以及所有相邻两帧影像的仿射模型矩阵,获得所有相邻两帧影像的修正后的影像坐标与地面点坐标的转换关系,相邻两帧影像Pi与Pi+1的仿射模型矩阵相邻两帧影像Pi和Pi+1的影像坐标与地面点坐标的转换关系为:
其中,(xi,yi)与(Pi,Li,Hi)分别为影像Pi的影像坐标与地面点坐标,(xi+1,yi+1)与(Pi+1,Li+1,Hi+1)分别为影像Pi+1的影像坐标与地面点坐标,fi,10为仿射模型矩阵Fi第1列第3行的元素,fi,11为仿射模型矩阵Fi第1列第1行的元素,fi,12为仿射模型矩阵Fi第1列第2行的元素,fi,20为仿射模型矩阵Fi第2列第3行的元素,fi,21为仿射模型矩阵Fi第2列第1行的元素,fi,22为仿射模型矩阵Fi第2列第2行的元素;
S5,根据所有相邻两帧影像的修正后的影像坐标与地面点坐标的转换关系,获得所有相邻两帧影像的修正后的影像坐标对应关系;
S6,根据所有相邻两帧影像的修正后的影像坐标对应关系,对所有待拼接的影像进行重采样,得到拼接影像。
2.根据权利要求1所述的视频卫星影像的条带拼接方法,其特征在于:所述步骤S2中,相邻两帧影像的匹配特征点矩阵对M(i,i+1),1与M(i,i+1),2为相邻两帧影像Pi与Pi+1匹配所得到的两个特征点矩阵,M(i,i+1),1由第i帧影像Pi中的特征点组成,M(i,i+1),2由第i+1帧影像Pi+1中的特征点组成;i与i+1分别为相邻两帧影像Pi与Pi+1的帧数,1≤i≤N-1,N为所有待拼接影像的总帧数,N为自然数,且N≥2,(x(i,i+1),1,j,y(i,i+1),1,j)与(x(i,i+1),2,j,y(i,i+1),2,j)分别为相邻两帧影像Pi与Pi+1的匹配特征点对集合Di,i+1中第j对匹配特征点对的影像坐标,j为匹配特征点对集合Di,i+1中匹配特征点对的索引,1≤j≤n(i,i+1),n(i,i+1)为匹配特征点对集合Di,i+1中匹配特征点对的总个数,n(i,i+1)为自然数,且n(i,i+1)≥2。
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