[发明专利]渠道端口成本的跟踪优化方法及跟踪优化系统

权利要求书

1.一种渠道端口成本的跟踪优化方法，其特征在于，包括：

数据采集步骤，在渠道端口采集用户的基础数据和行为数据，用户的基础数据包括用户的身份信息和信用评分，其中用户的身份信息由用户提供，根据身份信息获取其他信息并根据其他信息为用户计算信用评分，用户的行为数据与用户的操作行为相关联；

数据标记步骤，标记用户的行为数据，为行为数据增加用户标签和渠道标签，用户标签与用户的身份信息相关联；

数据关联步骤，关联用户的行为数据，将用户的行为数据保存并关联，所述关联是基于用户标签和渠道标签，依据用户的基础数据和用户的行为数据获得用户画像，用户画像中不同属性的数据对应不同的计算维度，在同一计算维度下对数个用户的用户画像进行计算，获得对应该计算维度的客户群数据；

数据分析及优化步骤，基于用户标签和渠道标签，对保存的用户的基础数据、渠道的基础数据和用户的行为数据进行分析，并将分析的结果与设定的基准数据进行比较，根据比较结果生成优化数据，其中对于一固定渠道，根据已有数据运算获得基准数据，包括：该渠道吸引的客户群体A1、产生的浏览行为A2、产生的跳转行为A3、产生的下载行为A4、产生的在线金融行为A5、预期收入A6，通过用户的基础数据、渠道的基础数据和用户的行为数据分析获得渠道的实际反馈信息，包括：该渠道吸引的实际客户群体B1、产生的浏览行为B2、产生的跳转行为B3、产生的下载行为B4、产生的在线金融行为B5、实际收入B6，将实际数据：实际客户群体B1、浏览行为B2、跳转行为B3、下载行为B4、在线金融行为B5、实际收入B6与基准数据：客户群体为A1、浏览行为A2、跳转行为A3、下载行为A4、在线金融行为A5、预期收入A6进行对应项的比较，获得比较结果以生成优化数据；

渠道端口调整步骤，根据优化数据对渠道端口进行调整和优化。

2.如权利要求1所述的渠道端口成本的跟踪优化方法，其特征在于，数据采集步骤、数据标记步骤、数据关联步骤、数据分析及优化步骤以及渠道端口调整步骤循环执行。

3.如权利要求1所述的渠道端口成本的跟踪优化方法，其特征在于，所述用户的操作行为包括：

浏览行为，包括浏览内容和浏览时间；

跳转行为，包括落地页注册和登录的跳转；

下载行为，包括落地页下载内容和下载时间；

在线金融行为，包括在线申请贷款、在线偿还贷款、线上转账和线上消费。

4.如权利要求1所述的渠道端口成本的跟踪优化方法，其特征在于，所述渠道端口包括：

固定渠道，固定渠道是长期存在的渠道；

临时渠道，临时渠道是在指定时间段内存在的渠道；

定向渠道，定向渠道是与专项活动相关联的渠道。

5.如权利要求1所述的渠道端口成本的跟踪优化方法，其特征在于，

所述渠道的基础数据包括渠道的标识信息、渠道的时间信息、渠道的关联信息、渠道的实际反馈信息。