[发明专利]渠道端口成本的跟踪优化方法及跟踪优化系统

说明书

本发明提出一种渠道端口成本的跟踪优化方法，包括：数据采集步骤，在渠道端口采集用户的行为数据；数据标记步骤，标记用户的行为数据，为行为数据增加用户标签和渠道标签；数据关联步骤，关联用户的行为数据，将用户的行为数据保存并关联，所述关联是基于用户标签和渠道标签；数据分析及优化步骤，基于用户标签和渠道标签，对保存的用户的基础数据、渠道的基础数据和用户的行为数据进行分析，并将分析的结果与设定的基准数据进行比较，根据比较结果生成优化数据；渠道端口调整步骤，根据优化数据对渠道端口进行调整和优化，从而达到最优化渠道成本的目的。本发明还提出一种渠道端口成本的跟踪优化系统。本发明能对渠道端口进行持续的跟踪优化，提升渠道端口的效益水平。

技术领域

本发明涉及互联网技术，更具体地说，涉及互联网金融领域的渠道评价及持续跟踪技术。

背景技术

互联网金融随着互联网技术的发展而得到了快速的发展。与传统金融业不同，互联网金融的多数操作在线上，而非现场完成。互联网金融以快速便捷，全程在线操作，无需现场处理为特点，大幅提升了用户的使用便利程度，因此得到了广泛的欢迎和迅速的发展。

由于互联网金融主要依靠线上操作，其主要的客源也是来自于线上。与传统金融业主要通过传统媒体宣传、线下广告的方式吸引客源不同，互联网金融主要通过在线上的广告推广来获取客户。与线下广告面向不特定受众，按照人流量选择投放，针对性不强的特点不同，线上广告会在针对特定客户群体的线上入口进行投放，针对性较强。由于线上流量在各个入口之间的差异巨大，且不同特点的客户群体的喜好入口也各不相同，因此就造成了线上广告投放的投入收益比差异很大。在某些入口，广告投放的效果很好，不大的投入就能吸引大量客户。而在另一些入口，广告投放的效果就很差，由于入口流量不足，或者说客户群体的针对性不足，导致无法吸引到有效客户。

发明内容

本发明旨在提出一种能持续跟踪渠道端口的效益，并进行持续优化的技术。

根据本发明的一实施例，提出一种渠道端口成本的跟踪优化方法，包括：

数据采集步骤，在渠道端口采集用户的行为数据；

数据标记步骤，标记用户的行为数据，为行为数据增加用户标签和渠道标签；

数据关联步骤，关联用户的行为数据，将用户的行为数据保存并关联，所述关联是基于用户标签和渠道标签；

数据分析及优化步骤，基于用户标签和渠道标签，对保存的用户的基础数据、渠道的基础数据和用户的行为数据进行分析，并将分析的结果与设定的基准数据进行比较，根据比较结果生成优化数据；

渠道端口调整步骤，根据优化数据对渠道端口进行调整和优化。

在一个实施例中，数据采集步骤、数据标记步骤、数据关联步骤、数据分析及优化步骤以及渠道端口调整步骤循环执行。

在一个实施例中，用户的行为数据与用户的操作行为相关联。

在一个实施例中，用户的操作行为包括：浏览行为、跳转行为、下载行为和在线金融行为。浏览行为包括浏览内容和浏览时间。跳转行为包括落地页注册和登录的跳转。下载行为包括落地页下载内容和下载时间。在线金融行为包括在线申请贷款、在线偿还贷款、线上转账和线上消费。

在一个实施例中，渠道端口包括：固定渠道、临时渠道和定向渠道。固定渠道是长期存在的渠道。临时渠道是在指定时间段内存在的渠道。定向渠道是与专项活动相关联的渠道。

在一个实施例中，用户的基础数据包括用户的身份信息和信用评分。渠道的基础数据包括渠道的标识信息、渠道的时间信息、渠道的关联信息、渠道的实际反馈信息。