[发明专利]风险管控方法、装置、及服务器

权利要求书

1.一种风险管控方法，包括：

获取业务系统中的调用数据，所述调用数据包括第一数量的特征参数；

对所述第一数量的特征参数的按照特征参数的特征值进行组合处理，得到包含第一数量的特征值的组合特征参数；

基于故障测试模型对所述组合特征参数进行故障测试，得到所述组合特征参数的故障数据；

利用所述故障数据计算相应的特征值的故障概率，特征值的故障概率用于表征相应的特征参数在取该特征值时引发故障的概率；

基于所述故障概率对所述业务系统进行风险管控；

所述方法还包括：

确定所述业务系统中回归测试未覆盖的特征值；

利用所述未覆盖的特征值的故障概率计算所述业务系统的风险敞口率；其中，包括：对所述未覆盖的特征值的故障概率进行求和处理，得到未覆盖的特征值的故障概率和；将所述故障概率和除以所述业务系统的故障概率和，将得到的商作为所述业务系统的风险敞口率；

所述基于所述故障概率对所述业务系统进行风险管控包括：

基于所述风险敞口率对所述业务系统进行风险管控。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述风险敞口率对所述业务系统进行风险管控包括：

判断所述风险敞口率是否大于等于第二阈值；

当判断的结果为是时，对所述业务系统进行相应的修复处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述故障测试模型至少包括下述之一：

用于运行所述组合特征参数所对应的业务程序的应用系统；

或，

基于机器学习对历史组合特征参数和历史组合特征参数的历史故障数据进行训练确定的模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用所述故障数据计算相应的特征值的故障概率包括：

根据所述故障数据统计相应的特征值引发故障次数和未引发故障次数；

将特征值的引发故障次数与未引发故障次数相减得到差值；

当所述差值大于零时，将所述差值除以相应的调用数据所对应的故障次数，将得到的商作为相应的特征值的故障概率。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

当所述差值小于等于零时，将零作为相应的特征值的故障概率。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述故障概率对所述业务系统进行风险管控包括：

确定出故障概率大于等于第一阈值的特征值；

对所述故障概率大于等于第一阈值的特征值所对应的业务程序进行相应的修复处理。

7.一种风险管控装置，包括：

调用数据获取模块，用于获取业务系统中的调用数据，所述调用数据包括第一数量的特征参数；

组合处理模块，用于对所述第一数量的特征参数的按照特征参数的特征值进行组合处理，得到包含第一数量的特征值的组合特征参数；

故障测试模块，用于基于故障测试模型对所述组合特征参数进行故障测试，得到所述组合特征参数的故障数据；

故障概率计算模块，用于利用所述故障数据计算相应的特征值的故障概率，特征值的故障概率用于表征相应的特征参数在取该特征值时引发故障的概率；

风险管控模块，用于基于所述故障概率对所述业务系统进行风险管控；

所述装置还包括：

特征值确定模块，用于确定所述业务系统中回归测试未覆盖的特征值；

风险敞口率计算模块，用于利用所述未覆盖的特征值的故障概率计算所述业务系统的风险敞口率；所述风险敞口率计算模块包括：第一计算单元，用于对所述未覆盖的特征值的故障概率进行求和处理，得到未覆盖的特征值的故障概率和；第二计算单元，用于将所述故障概率和除以所述业务系统的故障概率和，将得到的商作为所述业务系统的风险敞口率；

相应的，所述风险管控模块还用于基于所述风险敞口率对所述业务系统进行风险管控。