[发明专利]风险管控方法、装置、及服务器有效

专利信息
申请号: 201810191239.X 申请日: 2018-03-08
公开(公告)号: CN108470242B 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 周扬 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 李辉
地址: 开曼群岛大开曼岛乔治镇医院路*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 风险 方法 装置 服务器
【说明书】:

本说明书实施例提供一种风险管控方法、装置、及服务器。该方法包括:获取业务系统中的调用数据,调用数据包括第一数量的特征参数;对第一数量的特征参数的按照特征参数的特征值进行组合处理,得到包含第一数量的特征值的组合特征参数;基于故障测试模型对所述组合特征参数进行故障测试,得到所述组合特征参数的故障数据;利用所述故障数据计算相应的特征值的故障概率;基于所述故障概率对所述业务系统进行风险管控。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机处理技术领域,特别涉及一种风险管控方法、装置、及服务器。

背景技术

随着互联网技术的日新月异,促进了互联网业务系统的不断改进和发展,业务系统在不断提升的过程中面临着各种故障带来的系统风险。如何对互联网业务系统进行有效的风险管控,以防范和降低这些故障带来的影响已经是迫待解决的问题。

现有技术中常常采用回归测试对业务系统进行风险管控处理,具体的,需要人工尽可能多的“覆盖”参数,测试出引发系统故障的情况;然后,采取相应的修复处理。但由于业务系统中业务复杂多变,引发故障的参数数量庞大,回归测试进行风险管控处理时,测试过程完全是靠人工的,存在耗时、费力,“覆盖”参数不全面的问题,无法对业务系统风险进行有效管控。因此,需要提供更可靠的方案。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种风险管控方法、装置、及服务器,可以对业务系统进行有效的风险管控。

本说明书实施例是这样实现的:

一种风险管控方法,包括:

获取业务系统中的调用数据,所述调用数据包括第一数量的特征参数;

对所述第一数量的特征参数的按照特征参数的特征值进行组合处理,得到包含第一数量的特征值的组合特征参数;

基于故障测试模型对所述组合特征参数进行故障测试,得到所述组合特征参数的故障数据;

利用所述故障数据计算相应的特征值的故障概率;

基于所述故障概率对所述业务系统进行风险管控。

一种风险管控装置,包括:

调用数据获取模块,用于获取业务系统中的调用数据,所述调用数据包括第一数量的特征参数;

组合处理模块,用于对所述第一数量的特征参数的按照特征参数的特征值进行组合处理,得到包含第一数量的特征值的组合特征参数;

故障测试模块,用于基于故障测试模型对所述组合特征参数进行故障测试,得到所述组合特征参数的故障数据;

故障概率计算模块,用于利用所述故障数据计算相应的特征值的故障概率;

风险管控模块,用于基于所述故障概率对所述业务系统进行风险管控。

一种风险管控服务器,包括处理器及存储器,所述存储器存储由所述处理器执行的计算机程序指令,所述计算机程序指令包括:

获取业务系统中的调用数据,所述调用数据包括第一数量的特征参数;

对所述第一数量的特征参数的按照特征参数的特征值进行组合处理,得到包含第一数量的特征值的组合特征参数;

基于故障测试模型对所述组合特征参数进行故障测试,得到所述组合特征参数的故障数据;

利用所述故障数据计算相应的特征值的故障概率;

基于所述故障概率对所述业务系统进行风险管控。

由以上可见,本说明书一个或多个实施例通过将引发故障的特征参数的特征值引发故障的情况进行量化,可以直观的确定出业务系统存在的风险情况,进而可以根据该量化的数值对业务系统进行有效的风险管控。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于创新先进技术有限公司,未经创新先进技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810191239.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top