[发明专利]一种基于图像三色分割的烟气浓度标识方法有效
申请号: | 201810191928.0 | 申请日: | 2018-03-08 |
公开(公告)号: | CN108550159B | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 陈小平;陈超 | 申请(专利权)人: | 佛山市云米电器科技有限公司;陈小平 |
主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136;G06T7/11;G06T7/90 |
代理公司: | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人: | 梁永健 |
地址: | 528000 广东省佛山市顺德区伦教街道办事*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 三色 分割 烟气 浓度 标识 方法 | ||
1.一种基于图像三色分割的烟气浓度标识方法,其特征在于,包括:
将待分割的图像进行加权平均;
将任意连续多帧待分割的所述图像的每个像素点的灰度值进行比较分析,获得烟气浓度梯度;
将烟气浓度梯度用不同的单通道颜色标识出来,实现烟气浓度标识;
所述获得烟气浓度梯度和实现烟气浓度标识的方法为:
将任意连续多帧待分割的所述图像的每个像素点的灰度值进行比较,取连续多帧待分割的各个所述图像中具有最小灰度值的像素点赋给一张新图片,将连续多帧待分割的各个所述图像中具有像素点最大灰度值的一张与所述新图片中像素点的灰度值求差,获得像素点灰度绝对差值,生成灰度图;
在所述灰度图中,根据设定的烟气阈值将绝对差值分为低中高三个灰度梯度,获得烟气浓度梯度;
在所述灰度图中,将所述低中高三个灰度梯度用三种单通道颜色标识出来,实现烟气浓度标识。
2.根据权利要求1所述的基于图像三色分割的烟气浓度标识方法,其特征在于,将连续多帧待分割的所述图像利用高斯滤波进行平滑处理,以消除所述图像的高斯噪声。
3.根据权利要求1所述的基于图像三色分割的烟气浓度标识方法,其特征在于,所述生成灰度图的方法是:
将任意连续多帧待分割的所述图像中每帧所述图像的像素点灰度值依次其他图片比较,得出多帧所述图像中具有最小灰度值的每个像素点,并将这些具有最小灰度值的像素点赋给一张新图片;
在比较过程中得到多帧所述图像中像素点灰度值最大的一帧,再求出该图像像素点灰度值与新图片像素点灰度值的差值,得到像素点灰度绝对差值;
生成灰度图。
4.根据权利要求1或3所述的基于图像三色分割的烟气浓度标识方法,其特征在于,在所述灰度图中根据设定的烟气阈值将绝对差值分为低中高三个灰度梯度的方法是:
将所述像素点灰度绝对差值进行二值化;
将所述灰度图中像素点灰度绝对差值二值化后的取值满足0—6.0/255的阈值转换为第一灰度梯度区域即低油烟浓度区域;
将所述灰度图中像素点灰度绝对差值二值化后的取值满足6.0/255—12.0/255的阈值转换为第二灰度梯度区域即中等油烟浓度区域;
将所述灰度图中像素点灰度绝对差值二值化后的取值满足12.0/255—20.0/255的阈值转换为第三灰度梯度区域即高油烟浓度区域。
5.根据权利要求4所述的基于图像三色分割的烟气浓度标识方法,其特征在于,在多帧待分割的所述图像中分割出与所述第一灰度梯度区域所对应的图像,使用第一单通道颜色标识;
在多帧待分割的所述图像中分割出与所述第二灰度梯度区域所对应的图像,使用第二单通道颜色标识;
在多帧待分割的所述图像中分割出与所述第三灰度梯度区域所对应的图像,使用第三单通道颜色标识;
生成三色分割效果图。
6.根据权利要求5所述的基于图像三色分割的烟气浓度标识方法,其特征在于,将第一单通道颜色、第二单通道颜色和第三单通道颜色三种颜色所标记的图像进行透明处理,然后将三种颜色所标记的图像依次叠加至所述灰度图上,生成烟气浓度三色分割图和灰度图的叠加效果对比图。
7.根据权利要求1所述的基于图像三色分割的烟气浓度标识方法,其特征在于,实时采集任意连续多帧待分割的所述图像,进行烟气浓度标识,实现实时标识。
8.根据权利要求1所述的基于图像三色分割的烟气浓度标识方法,其特征在于,待分割的所述图像的尺寸大小为640*480。
9.根据权利要求1所述的基于图像三色分割的烟气浓度标识方法,其特征在于,将任意连续十帧待分割的所述图像进行烟气浓度标识。
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