[发明专利]一种基于图像三色分割的烟气浓度标识方法

说明书

本发明公开了一种基于图像三色分割的烟气浓度标识方法，包括：将待分割的图像进行加权平均；将任意连续多帧待分割的所述图像的每个像素点的灰度值进行比较分析，获得烟气浓度梯度；将烟气浓度梯度用不同的单通道颜色标识出来，实现烟气浓度标识。因此，对烟气浓度进行梯度划分，并采用不同颜色标识出，进而实现烟气浓度的标识，这种图像分割方法准确性更高，方法易于实现，效果明显。

技术领域

本发明涉及抽油烟机技术领域，尤其涉及一种基于图像三色分割的烟气浓度标识方法。

背景技术

图像分割是指根据相似和均匀的准则将图像分为互相不重叠、本身相连的图像组元的过程，是从图像处理到图像分析的关键步骤，图像分割质量的好坏，很大程度决定着后续图像分析的效果。灰度图像比彩色图像提供了更为简洁和有效的信息，因此对灰度图像的分割在图像实时处理领域发挥着越来越重要的作用。

现阶段无论是对彩色还是灰度图像的分割，通常是人为地将想要提取的颜色所对应的图像区域标记出来，再将标记出的图像区域与图像所在的坐标系统进行转换，从而确定出提取颜色所对应的图像区域的坐标位置，再根据坐标对标记出的区域进行分析处理。然而通过人工的方式确定出的标记区域会存在较大误差，对图像采集设备的稳定性的成像系统的精度也会造成影响，同时人工的方式效率并不高，极易受到干扰而出现标记错误和处理误差。

发明内容

本发明的目的在于提出一种基于图像三色分割的烟气浓度标识方法，具有准确性高的特点；

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于图像三色分割的烟气浓度标识方法，包括：

将待分割的图像进行加权平均；

将任意连续多帧待分割的所述图像的每个像素点的灰度值进行比较分析，获得烟气浓度梯度；

将烟气浓度梯度用不同的单通道颜色标识出来，实现烟气浓度标识。

因此，对烟气浓度进行梯度划分，并采用不同颜色标识出，进而实现烟气浓度的标识，这种图像分割方法准确性更高，方法易于实现，效果明显。

进一步的，获得烟气浓度梯度和实现烟气浓度标识的方法为：

将任意连续多帧待分割的图像的每个像素点的灰度值进行比较，取连续多帧待分割的各个图像中具有最小灰度值的像素点赋给一张新图片，将连续多帧待分割的各个图像中具有像素点最大灰度值的一张与新图片中像素点的灰度值求差，获得像素点灰度绝对差值，生成灰度图；

在灰度图中，根据设定的烟气阈值将绝对差值分为低中高三个灰度梯度，获得烟气浓度梯度；

在灰度图中，将低中高三个灰度梯度用三种单通道颜色标识出来，实现烟气浓度标识。

因此，对生成的灰度图根据预设的烟气阈值进行梯度划分，并采用不同颜色标识出，进而实现烟气浓度的标识，这种图像分割方法准确性更高，且不需要对提取灰度值所对应的图像进行坐标转换，方法易于实现，效果明显，避免了因为人工分割而带来的误差和难以识别等缺点。

进一步的，将连续多帧待分割的图像利用高斯滤波进行平滑处理，以消除图像的高斯噪声。通过消除图像的高斯噪音，对图像降噪，降低图片处理的误差。

进一步的，生成灰度图的方法是：

将任意连续多帧待分割的图像中每帧图像的像素点灰度值依次其他图片比较，得出多帧图像中具有最小灰度值的每个像素点，并将这些具有最小灰度值的像素点赋给一张新图片；

在比较过程中得到多帧图像中像素点灰度值最大的一帧，再求出该图像像素点灰度值与新图片像素点灰度值的差值，得到像素点灰度绝对差值；

生成灰度图。